• Hadoop 3.x大数据开发实战
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

Hadoop 3.x大数据开发实战

36.42 3.7折 99 九五品

仅1件

天津武清
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者张伟洋

出版社清华大学出版社

ISBN9787302618003

出版时间2022-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数414页

字数99999千字

定价99元

上书时间2024-05-01

鲁是特

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
基本信息
书名:Hadoop 3.x大数据开发实战
定价:99.00元
作者:张伟洋
出版社:清华大学出版社
出版日期:2022-09-01
ISBN:9787302618003
字数:715000
页码:414
版次:
装帧:平装
开本:16开
商品重量:
编辑推荐

内容提要
本书以Hadoop 3.x及其周边框架为主线,介绍了整个Hadoop生态系统主流的大数据开发技术。全书共16章,章讲解VMware中CentOS 7操作系统的安装;第2章讲解操作系统集群环境的配置;第3~16章讲解Hadoop生态系统各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建,同时包括常用的Shell命令、API操作、源码剖析,并通过案例演示了各个框架的实际应用。读者即使没有任何大数据基础,通过阅读本书,也可以对照书中的步骤成功搭建属于自己的大数据集群并独立完成项目开发。本书通俗易懂,内容丰富,适合大数据开发初学者、大数据运维人员以及大数据分析与挖掘的从业者阅读,也可作为培训机构和大专院校大数据专业课程的教学用书。
目录
章  VMware中安装CentOS  1.1  下载CentOS 7镜像文件  1.2  新建虚拟机  1.3  安装操作系统  1.4  动手练习第2章  CentOS 7集群环境配置  2.1  系统环境配置    2.1.1  新建用户    2.1.2  修改用户权限    2.1.3  关闭防火墙    2.1.4  设置固定IP    2.1.5  修改主机名    2.1.6  新建资源目录  2.2  安装K  2.3  克隆虚拟机  2.4  配置主机IP映射  2.5  动手练习第3章  Hadoop  3.1  Hadoop简介    3.1.1  Hadoop生态系统架构    3.1.2  Hadoop不同版本架构对比  3.2  YARN基本架构及组件  3.3  YARN工作流程  3.4  配置集群各节点SSH无密钥登录    3.4.1  无密钥登录原理    3.4.2  无密钥登录操作步骤  3.5  搭建Hadoop 3.x分布式集群  3.6  动手练习第4章  HDFS  4.1  HDFS简介    4.1.1  设计目标    4.1.2  总体架构    4.1.3  主要组件    4.1.4  文件读写  4.2  HDFS命令行操作  4.3  HDFS Web界面操作  4.4  HDFS Java API操作    4.4.1  读取数据    4.4.2  创建目录    4.4.3  创建文件    4.4.4  删除文件    4.4.5  遍历文件和目录    4.4.6  获取文件或目录的元数据    4.4.7  上传本地文件    4.4.8  下载文件到本地  4.5  动手练习第5章  MapReduce  5.1  MapReduce简介    5.1.1  设计思想    5.1.2  任务流程    5.1.3  工作原理  5.2  MapReduce程序编写步骤  5.3  案例分析:单词计数  ……第6章  ZooKeeper第7章  HDFS与YARN HA第8章  HBase第9章  Hive0章  Sqoop1章  Kafka2章  Flume3章  Storm4章  Elasticsearch5章  Scala6章  Spark
作者介绍
张伟洋,大数据领域资深专家,拥有多年互联网公司软件研发经验,曾在互联网旅游公司任软件研发事业部经理。先后多次为中国海洋大学、曲阜师范大学、青岛理工大学等高校举行大数据专题讲座,对Hadoop及周边大数据框架ZooKeeper、Hive、HBase、Storm、Spark、Flink等有深入的研究。已出版《Flink大数据分析实战》《Spark大数据分析实战》等图书,公众号 “奋斗在IT” 的创办人。
序言

   相关推荐   

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP