概率图模型原理与应用

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天津武清

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作者[墨]路易斯·恩里克·苏卡尔

出版社清华大学出版社

ISBN9787302610786

出版时间2022-09

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数312页

字数99999千字

定价128元

上书时间2024-05-01

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商品描述: 基本信息
书名:概率图模型原理与应用
定价：128.00元
作者:[墨]路易斯·恩里克·苏卡尔
出版社：清华大学出版社
出版日期：2022-09-01
ISBN：9787302610786
字数：415000
页码：312
版次：2
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐

内容提要
《概率图模型原理与应用：第2版》分为4部分：第Ⅰ部分给出PGM的总体介绍和动机，并回顾概率论和图论的必要背景知识；第Ⅱ部分描述不考虑决策或效用的模型：贝叶斯分类器、隐马尔可夫模型、马尔可夫随机场、贝叶斯网络、动态和时态贝叶斯网络；第Ⅲ部分首先简要介绍决策理论，然后描述支持决策的模型，包括决策树、影响图、马尔可夫决策过程和部分可观察马尔可夫决策过程；第Ⅳ部分对标准PGM进行了扩展，包括关系概率图模型和因果图模型(因果推理和因果发现)，还对深度学习及其与PGM的关系进行介绍。
目录

作者介绍

序言

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