长江上游典型流域水沙变化特征及驱动机制
￥ 75.21 4.5折 ￥ 168 九五品
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天津武清
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作者张会兰,王云琦,王玉杰
出版社清华大学出版社
ISBN9787302596844
出版时间2023-04
版次1
装帧精装
开本16开
纸张胶版纸
定价168元
上书时间2024-05-01
商品详情
- 品相描述：九五品
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基本信息
书名:长江上游典型流域水沙变化特征及驱动机制
定价：168.00元
作者:张会兰,王云琦,王玉杰
出版社：清华大学出版社
出版日期：2023-04-01
ISBN：9787302596844
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装帧：精装
开本：16开
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内容提要
本书重点介绍了长江上游典型水土流失区的水沙变化特征及其驱动机制，研究流域包括嘉陵江流域及其一级支流涪江流域、金沙江流域、岷江上游镇江关流域等，涉及的主要研究方法有实地调查、遥感解译、统计分析、模型模拟等，运用的数据包括水文站点的长期监测资料、气象站点资料和空间分析数据（数字高程地形、植被覆盖、土地利用类型、地质地貌、雷达降雨及卫星再分析数据等）等。
目录
章绪论1.1背景介绍1.2水沙序列变化特征的定量描述1.2.1水沙序列的基本特征1.2.2水沙关系及其研究进展1.3流域水沙变化驱动机制1.3.1流域水沙变化驱动因素1.3.2流域水沙模型研究1.4本章小结第2章长江上游产输沙综合环境2.1研究背景2.2长江上游降水变化特点2.2.1长江上游降水年际变化2.2.2长江上游降水月际变化2.2.3长江上游降水空间分布2.3长江上游植被变化特点2.3.1NDVI年际变化特征2.3.2NDVI月际变化特征2.3.3NDVI空间分布特征2.3.4NDVI空间分布特征的变化趋势2.4重点产沙流域的土地利用结构及变化特征2.5重点产沙区的地质地貌特点2.6重点产沙区的水土流失概况2.7重点产沙区的来水来沙分析2.7.1上游来水来沙的总体特征2.7.2典型站点的来水来沙分析2.7.3典型流域产流产沙的变化特点解析2.8水土流失的综合治理措施2.9本章小结第3章研究方法3.1时空变化特征分析方法3.1.1统计特征分析3.1.2趋势及突变分析3.1.3周期性分析3.1.4集中度分析3.1.5滞后性分析3.2分布式水沙模型3.2.1HEC-HMS模型3.2.2SWAT模型3.2.3分布式水沙模型BPCC3.2.4模型参数率定与验证3.3水沙关系分析3.3.1水沙关系曲线3.3.2水沙环路曲线3.4归因分析方法3.4.1数据标准化方法3.4.2影响因子筛选方法3.4.3基于随机森林的降水集中度变化归因分析方法3.4.4基于Budyko假设的径流变化归因分析方法3.4.5基于主成分分析的水沙变化归因分析方法3.4.6基于差分法的径流变化贡献率分析方法第4章嘉陵江流域水文变化特征及驱动机制4.1研究背景4.2研究区概况4.2.1地理位置4.2.2地形地貌4.2.3气象水文4.2.4土壤植被4.2.5社会经济4.3综合产汇流环境分析4.3.1气象条件4.3.2植被条件4.3.3NDVI对气象因子的响应4.4流域水文要素的时空分布特征4.4.1水文要素时间序列的统计特征及空间分布4.4.2水文要素的变化趋势分析4.4.3水文要素的突变检验4.5基于SWAT模型的径流模拟4.5.1基础数据库构建4.5.2嘉陵江流域SWAT模型构建4.5.3模型参数的率定与验证4.5.4基于SWAT模拟的嘉陵江流域产流空间特征4.6水文变化的驱动机制4.6.1基于Budyko假设的流域径流时间变化的归因分析4.6.2基于SWAT模型情景模拟的流域径流变化驱动因素分析4.7本章小结第5章金沙江流域水沙变化特征及驱动机制5.1研究背景5.1.1研究区概况5.1.2研究内容5.2极端降雨指标变化特征5.2.1极端降水指标的选取与定义5.2.2时空分布特征5.2.3趋势性特征5.2.4周期性特征5.3植被条件变化特征5.3.1NDVI年际变化特征5.3.2NDVI月际变化特征5.3.3NDVI空间分布特征5.3.4NDVI空间分布特征的变化趋势5.4水沙条件变化5.4.1水沙序列的动态变化特征5.4.2水沙关系的动态变化特性5.4.3水沙环路曲线的统计分析5.5水沙变化的驱动因素分析5.5.1极端降水指标的变化驱动因素5.5.2水沙变化驱动因素的贡献率分析5.6本章小结第6章涪江流域水沙变化特征及驱动机制6.1研究背景6.2综合产输沙环境分析6.2.1气象条件6.2.2植被条件6.2.3土地利用条件6.3流域水沙要素时空分布特征6.3.1流域水沙序列的变化趋势分析6.3.2流域水沙序列的阶段性分析6.3.3流域水沙序列的集中度分析6.3.4流域水沙关系的动态变化特征6.4水沙变化的驱动机制6.4.1水沙变化驱动因素的贡献率分析6.4.2基于SWAT模型的产流产沙模拟6.4.3流域水沙对气候变化和LULC的响应6.4.4流域水沙变化的归因分析6.5基于GeoSOS-FLUS的流域生态系统服务价值评估及多情景模拟6.5.1研究方法6.5.2涪江流域1980—2018年土地利用结构动态变化6.5.3流域1980—2018年ESV的时间变化分析6.5.4流域1980—2018年ESV的空间变化分析6.5.5流域生态系统服务价值模拟预测 6.6本章小结第7章镇江关流域水沙变化特征及驱动机制7.1岷江镇江关以上流域自然地理概况7.2镇江关以上流域空间数据7.2.1数字高程模型7.2.2土地利用方式资料7.2.3土壤类型资料7.2.4NDVI和植被覆盖率资料7.3气象及下垫面资料的空间展布7.3.1气象资料的空间展布7.3.2下垫面数据的空间展布7.4分布式水沙模型在镇江关流域的应用7.4.1率定和验证的技术路线7.4.2径流参数的率定和模型验证7.4.3模型参数的确定7.4.4两个模型模拟结果评价7.5镇江关流域基于BPCC的次降雨径流响应研究7.5.1不同时间精度下的次降雨径流过程模拟7.5.2不同空间精度下的次降雨径流过程模拟7.5.3不同下垫面条件下的次降雨径流过程模拟7.6镇江关流域水沙条件变化趋势7.6.1观测数据处理7.6.2趋势检验方法7.6.3水沙条件变化的趋势性研究7.7基于BPCC的镇江关流域气候波动和覆被变化对径流的影响7.7.1模型率定与验证7.7.2模型敏感参数分析7.7.3覆被变化与气候波动的流域水文效应7.8镇江关流域泥沙侵蚀模型研究7.8.1水土流失概况7.8.2模型率定与验证7.8.3镇江关流域的年径流量和年输沙量7.8.4覆被变化与气候波动的流域产沙效应7.9本章小结第8章新型降水观测技术在分布式模型中的新进展8.1雷达降雨在分布式水沙模型中的应用8.1.1雷达测雨技术的发展8.1.2雷达降雨估计在水文中的应用8.1.3新一代天气雷达8.1.4雷达降雨估计的误差来源8.2Hydro-NEXRAD在水文模型中的应用8.2.1数据来源8.2.2Hydro-NEXRAD与水文模型的耦合算法8.3BPCC结合Hydro-NEXRAD在Clear Creek流域的应用8.3.1雷达降雨序列误差分析8.3.2雷达降雨序列校正8.3.3结合Hydro-NEXRAD的BPCC模型的检验8.4遥感降水数据集在分布式模型中的应用8.4.1数据来源8.4.2OPPs在不同时间尺度上的评估8.4.3OPPs在不同空间尺度上的评估8.5不同降水产品驱动SWAT模型径流模拟的表现8.5.1月尺度上的模拟性能8.5.2日尺度上的模拟性能8.5.3不同量级降水事件的降水产品比较8.5.4降水产品差异对水文过程模拟的影响8.6本章小结参考文献
作者介绍
序言
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