IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战
￥ 23.69 4.3折 ￥ 55 九五品
仅1件
作者王国平 等编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302372127
出版时间2014-11
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数295页
字数99999千字
定价55元
上书时间2024-04-28
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:IBM SPSS Modeler数据与文本挖掘实战
定价：55元
作者:王国平 等编著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2014-11-01
ISBN：9787302372127
字数：493000
页码：295
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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编辑推荐
本书是完全来自于实践的Modeler数据分析与挖掘的实战型著作； 全书通过15个行业应用案例，介绍Modeler在数据分析与挖掘领域中的应用； 本书是作者在行业工作中的经验分享，因此所涉及到的案例具体很强的实用性，可以用来解决你在商业应用中的实际问题。
内容提要
《IBM SPSS Modeler数据与挖掘实战》一书书主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSS Modeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。 本书提供了15个来自行业应用中的案例，旨在通过系统的工作案例使读者能够掌握应用技巧的同时，卓有成效地提升解决实际问题的能力。 本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业销售、经济管理、社会研究和人文教育等行业的相关人员阅读。
目录
作者介绍
王国平，毕业于上海海洋大学，硕士，就职于上海大智慧股份有限公司，从事金融数据研究、金融产品设计工作，有多年的数据挖掘与分析以及行业案例实践经验。本书是首本著作，是在实践工作中的经验分享。
序言
数据挖掘是一个逐步演进的过程，在电子数据处理的初期，人们就试图通过某些方法来实现自动决策支持，当时机器学习正成为人们关注的焦点，机器学习的过程就是将一些已知的并已被成功解决的问题作为范例输入计算机，相应的软件通过学习这些范例总结并生成相应的规则，通常这些规则具有通用性，使用它们可以快速解决某一类的实际问题。随着神经网络技术的形成和发展，人们将注意力转向知识工程，知识工程不同于机器学习（向计算机输入范例，让它生成规则），而是直接给计算机输入已被代码化的规则，计算机通过使用这些规则来解决某些问题。上个世纪80年代人们又在新的神经网络理论的指导下，重新将注意力转回到机器学习的方法上，并将其成果应用于处理大型商业数据库。随着新术语——知识发现（简称KDD，即Knowledge Discovery in Database）逐渐被人们所接受，并用KDD来描述整个数据挖掘的过程，包括最开始的制定业务目标到最终的结果分析，利用数据挖掘（Data Mining）来描述使用挖掘算法进行数据挖掘的子过程，在这一过程中，数据挖掘工具的选择变得越来越重要。 IBM SPSS Modeler强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机器学习技术应用到数据当中，帮助客户揭示了隐藏在交易系统、企业资源计划、结构数据库和普通文件中的模式和趋势，让客户始终站在行业发展的前端，IBM公司于2009年收购了SPSS数据分析软件公司，并将其和Clementine数据挖掘软件进行整合，且将Clementine更名为IBM SPSS Modeler，再次推向全球市场，本书介绍的是15.0版本，也是目前的最新版本。 作为一个数据挖掘平台，Modeler结合商业技术可以快速建立预测性模型，进而应用到商业活动中，帮助人们改进决策过程。同那些仅仅着重于模型的外在表现而忽略了数据挖掘在整个业务流程中应用价值的其他数据挖掘工具相比，Modeler功能强大的数据挖掘算法，使数据挖掘贯穿于业务流程的始终，在缩短投资回报周期的同时极大地提高了投资回报率。
本书的主要优势：目前，市场上大多数的SPSS Modeler图书基本上还是按照较早版本的Clementine编写，而且大多是理论性的介绍，没有结合具体的案例进行深入分析。理论部分：解决案例所涉及的理论知识和算法，SPSS Modeler 作为数据挖掘的工具毕竟不是智能化的，需要了解工具的内在理论和逻辑，才能更有效地进行数据挖掘。 案例分析：使用数据挖掘理论对案例进行分析，找出解决问题的技术路线，帮助读者从解决问题的角度进行思考。
本书面向的读者：本书由数据挖掘与分析研究人员编写，书中实例都具有很高的参考价值。本书对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业销售、经济管理、社会研究和人文教育等行业的相关人员阅读。本书提供资源文件下载，下载地址： http://pan.baidu.com/s/1eQEedKA 。
致谢： 本书是编者近年来使用SPSS Modeler的经验汇总与提炼，在写作过程中，得到了编者领导、同事、老师、同学以及朋友的帮助，借本书出版之际，向他们表示诚挚的感谢！最后还要特别感谢清华大学出版社的支持，以及各位编辑热情细致的工作。由于作者水平有限，书中难免会出现不足和错误，敬请广大读者批评与指正。
编者 2014年9月于上海
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【封面】
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