Hadoop云计算实战
￥ 11.93 2.6折 ￥ 46 九五品
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天津武清
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作者周品
出版社清华大学出版社
ISBN9787302296737
出版时间2012-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数411页
字数99999千字
定价46元
上书时间2024-04-25
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:Hadoop云计算实战
定价：46.00元
作者:周品
出版社：清华大学出版社
出版日期：2012-10-01
ISBN：9787302296737
字数：612000
页码：411
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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《Hadoop云计算实战》是由在科研与教学第一线有经验的老师编写，取材于自己科学实验的研究成果，技术先进，图文并茂，并结合大量的实例进行讲解，具有很大的实用价值，是处在现代技术前沿的一本高质量的图书。
内容提要
《hadoop云计算实战》全面介绍了云计算的基本概念、google（谷歌）云计算的关键技术，以及hadoop云计算的相关配套项目及其实战，包括hadoop的hdfs、mapreduce、hbase、hive、pig、cassandra、chukwa及zookeeper等配套项目的实现机制、用法及应用。 《hadoop云计算实战》可作为高等院校本科生和研究生的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
目录
《hadoop云计算实战》章 云计算概论1. 云计算概述1.1. 云计算的定义1.1. 云计算产生的背景1.1. 云时代谁是主角1.1. 云计算的特征1.1. 云计算的发展史1.1. 云计算的服务层次1.1. 云计算的服务形式1.1. 云计算的实现机制1.1. 云计算研究方向1.1. 云计算发展趋势1. 云计算关键技术研究1.2. 虚拟化技术1.2. 数据存储技术1.2. 资源管理技术1.2. 能耗管理技术1.2. 云监测技术1. 云计算应用研究1.3. 语义分析应用1.3. it企业应用1.3. 生物学应用1.3. 电信企业应用1.3. 数据库的应用1.3. 地理信息应用1.3. 医学应用1. 云安全1.4. 云安全发展趋势1.4. 云安全与网络安全的差别1.4. 云安全研究的方向1.4. 云安全难点问题1.4. 云安全新增及增强功能1. 云计算生命周期1. 云计算存在的问题1. 云计算的优缺点第2章 hadoop相关项目介绍2. hadoop简介2.1. hadoop的基本架构2.1. hadoop文件系统结构2.1. hadoop文件读操作2.1. hadoop文件写操作2. hadoop系统性质2.2. 可靠存储性2.2. 数据均衡2. 比较sql数据库与hadoop2. mapreduce概述2.4. mapreduce实现机制2.4. mapreduce执行流程2.4. mapreduce映射和化简2.4. mapreduce输入格式2.4. mapreduce输出格式2.4. mapreduce运行速度2. hbase概述2.5. hbase的系统框架2.5. hbase访问接口2.5. hbase的存储格式2.5. hbase的读写流程2.5. hbase的优缺点2. zookeeper概述2.6. 为什么需要zookeeper2.6. zookeeper设计目标2.6. zookeeper数据模型2.6. zookeeper工作原理2.6. zookeeper实现机制2.6. zookeeper的特性2. hive概述2.7. hive的组成2.7. hive结构解析2. pig概述2. cassandra概述2.9. cassandra主要功能2.9. cassandra的体系结构2.9. cassandra存储机制2.9. cassandra的写过程2.9. cassandra的读过程2.9. cassandra的删除2. chukwa概述2.10. 使用chukwa的原因2.10. chukwa的不是2.10. chukwa的定义2.10. chukwa架构与设计第3章 hadoop配置与实战3. hadoop的安装3.1. 在linux下安装hadoop3.1. 运行模式3.1. 在windows下安装hadoop3. 运行hadoop3. hadoop的avatar机制3.3. 系统架构3.3. 元数据同步机制3.3. 切换故障过程3.3. 运行流程3.3. 切换故障流程3. hadoop实战3.4. 使用hadoop运行wordcount实例3.4. 使用eclipse编写hadoop程序第4章 hadoop的分布式数据hdfs4. hdfs的操作4.1. 文件操作4.1. 管理与更新4. fs shell使用指南4. api使用4.3. 文件系统的常见操作4.3. api的java操作实例第5章 hadoop编程模型mapreduce5. mapreduce基础5.1. mapreduce编程模型5.1. mapreduce实现机制5.1. java mapreduce5. mapreduce的容错性5. mapreduce实例分析5. 不带map、reduce的mapreduce5. shuffle过程5. 新增hadoop api5. hadoop的streaming5.7. 通过unix命令使用streaming5.7. 通过ruby版本使用streaming5.7. 通过python版本使用streaming5. mapreduce实战5.8. mapreduce排序5.8. mapreduce二次排序5. mapreduce作业分析5. 定制mapreduce数据类型5.10. 内置的数据输入格式和recordreader5.10. 定制输入数据格式与recordreader5.10. 定制数据输出格式实现多集合文件输出5. 链接mapreduce作业5.11. 顺序链接mapreduce作业5.11. 复杂的mapreduce链接5.11. 前后处理的链接5.11. 链接不同的数据5. hadoop的pipes5. 创建bloom filter5.13. bloom filter作用5.13. bloom filter实现第6章 hadoop的数据库hbase6. hbase数据模型6.1. 数据模型6.1. 概念视图6.1. 物理视图6. hbase与rdbms对比6. bigtable的应用实例6. hbase的安装与配置6. java api6. hbase实例分析6.6. rowlock6.6. hbase的hfileoutputformat6.6. hbase的tableoutputformat6.6. 在hbase中使用mapreduce6.6. hbase分布式模式第7章 hadoop的数据仓库hive7. hive的安装7.1. 准备的软件包7.1. 内嵌模式安装7.1. 安装独立模式7.1. 远程模式安装7.1. 查看数据信息7. hive的入口7.2. 类clidriver7.2. 类clisessionstate7.2. 类commandprocessor7. hive ql详解7.3. hive的数据类型7.3. hive与数据库比较7.3. ddl操作7.3. join查询7.3. dml操作7.3. sql操作7.3. hive ql的应用实例7. hive的服务7.4. bc/odbc服务7.4. thrift服务7.4. web接口7. hive sql的优化7.5. hive sql优化选项7.5. hive sql优化应用实例7. hive的扩展性7.6. serde7.6. map/reduce脚本7.6. udf7.6. udaf7. hive实战第8章 hadoop的大规模数据平台pig8. pig的安装与运行8.1. pig的安装8.1. pig的运行8. pig实现8. pig latin语言8.3. pig latin语言概述8.3. pig latin数据类型8.3. pig latin运算符8.3. pig latin关键字8.3. pig内置函数8. 自定义函数8.4. udf的编写8.4. udfs的使用8. jaql和pig查询语言的比较8.5. pig和jaql运行环境和执行形式的比较8.5. pig和jaql支持数据类型的比较8.5. pig和jaql操作符和内建函数以及自定义函数的比较8.5. 其他8. pig实战第9章 hadoop的非关系型数据cassandra9. cassandra的安装9.1. 在windows 7中安装9.1. 在linux中安装9. cassandra的数据模型9.2. colum9.2. supercolum9.2. columnfamily9.2. row9.2. 排序9. cassandra的实例分析9.3. cassandra的数据存储结构9.3. 跟踪客户端代码9. cassandra常用的编程语言9.4. java使用cassandra9.4. php使用cassandra9.4. python使用cassandra9.4. c#使用cassandra9.4. ruby使用cassandra9. cassandra与mapreduce结合9.5. 需求分析9.5. 代码分析9.5. mapreduce代码9. cassandra实战9.6. buyerdao功能验证9.6. sellerdao功能验证9.6. productdao功能验证9.6. 新建schema在线功能9.6. 功能验证0章 hadoop的收集数据chukwa10. chukwa的安装与配置10.1. 配置要求10.1. chukwa的安装10.1. 基本命令10. chukwa数据流处理10.2. 支持数据类型10.2. 数据处理10.2. 自定义数据模块10. chukwa源代码分析10.3. chukwa适配器10.3. chukwa连接器10.3. chukwa收集器10. chukwa实例分析10.4. 生成数据10.4. 收集数据10.4. 处理数据10.4. 析取数据10.4. 稀释数据1章 hadoop的分布式系统zookeeper11. zookeeper的安装与配置11.1. zookeeper的安装11.1. zookeeper的配置11.1. zookeeper数据模型11.1. zookeeper的api接口11.1. zookeeper编程实现11. zookeeper的leader流程11. zookeeper锁服务11.3. zookeeper中的锁机制11.3. zookeeper的写锁实现11.3. zookeeper锁服务实现例子11. 创建zookeeper应用程序11. zookeeper的应用开发11. zookeeper的典型应用11.6. 统一命名服务11.6. 配置管理11.6. 集群管理11.6. 共享锁11.6. 队列管理11. 实现namenode自动切换网上参考资源参考文献
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序言
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