现代数字信号处理及其应用习题解答
￥ 43.46 ￥ 29 九五品
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天津武清
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作者何子述 等编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302252931
出版时间2011-06
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数257页
字数99999千字
定价29元
上书时间2024-04-24
商品详情
- 品相描述：九五品
- 商品描述
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基本信息
书名:现代数字信号处理及其应用习题解答
定价：29.00元
作者:何子述 等编著
出版社：清华大学出版社
出版日期：2011-06-01
ISBN：9787302252931
字数：418000
页码：257
版次：1
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
本书是《现代数字信号处理及其应用》(何子述、夏威等编著，清华大学出版社，2009年5月出版)的学习辅导书，书中首先对每章的主要内容进行了归纳，然后给出了原教材中详细的习题解答，并给出仿真习题的关键程序及仿真结果。与原教程相同，全书共分9章，内容包括：离散时间信号与系统基础、离散时间随机过程、功率谱估计与信号频率估计理论、维纳滤波理论及自适应算法、维纳滤波理论的应用、二乘估计理论与算法、卡尔曼滤波、阵列信号处理与空域滤波、盲信号处理理论。 本书可作为电子信息工程、通信工程、自动控制、电子科学与技术等专业的研究生教学参考书，也可作为相关专业工程技术人员的参考资料。
目录
章 离散时间信号与系统 1.1 离散时间信号与系统基础 1.2 离散时间信号与系统的傅里叶分析 1.3 离散时间信号的Z变换 1.4 LTI离散时间系统性能描述 1.5 离散时间系统的格型结构 1.6 连续时间信号的离散化及其频谱关系 1.7 离散时间实信号的复数表示 1.8 窄带信号的正交解调与数字基带信号 1.9 多相滤波与信道化处理 1.10 习题解答第2章 离散时间平稳随机过程 2.1 离散时间平稳随机过程基础 2.2 平稳随机过程的自相关矩阵及其性质 2.3 离散时间平稳随机过程的功率谱密度 2.4 离散时间平稳随机过程的参数模型 2.5 随机过程高阶累积量和高阶谱的概念 2.6 习题解答第3章 功率谱估计和信号频率估计方法 3.1 经典功率谱估计方法 3.2 平稳随机过程的AR参数模型功率谱估计 3.3 MA参数模型和ARMA参数模型功率谱估计原理 3.4 MVDR信号频率估计方法 3.5 APES算法 3.6 基于相关矩阵特征分解的信号频率估计 3.7 习题解答 3.8 仿真题第4章 维纳滤波原理及自适应算法 4.1 自适应横向滤波器及其学习过程 4.2 维纳滤波原理 4.3 维纳滤波器的陡下降求解方法 4.4 LMS算法 4.5 多级维纳滤波器理论 4.6 习题解答 4.7 仿真题第5章 维纳滤波在信号处理中的应用 5.1 维纳滤波在线性预测中的应用 5.2 前后向线性预测及其格型滤波器结构 5.3 信道均衡 5.4 语音信号的线性预测编码 5.5 习题解答 5.6 仿真题第6章 二乘估计理论及算法 6.1 预备知识：线性方程组解的形式 6.2 二乘估计原理 6.3 用奇异值分解求解二乘问题 6.4 基于LS估计的FBLP原理及功率谱估计 6.5 递归二乘(RLS)算法 6.6 基于QR分解的递归二乘(QR—LS)算法原理 6.7 习题解答 6.8 仿真题第7章 卡尔曼滤波 7.1 基于新息过程的递归均方误差估计 7.2 系统状态方程和观测方程的概念 7.3 卡尔曼滤波原理 7.4 卡尔曼滤波的统计性能 7.5 卡尔曼滤波的推广 7.6 卡尔曼滤波的应用 7.7 习题解答 7.8 仿真题第8章 阵列信号处理与空域滤波第9章 盲信号处理
作者介绍
序言
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