正版书籍 量子机器学习精装量子出版工程系列孙翼 王安 张鹏飞机器学习在物理学领域的应用经典机器学习中国科学技术大学出版社
9787312049040
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作者李民
出版社中国科学技术大学出版社
ISBN9787312049040
出版时间2020-01
装帧平装
货号669633772728
上书时间2022-11-23
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商品详情
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商品参数
量子机器学习
定价
135.00
出版社
中国科学技术大学出版社
版次
1
出版时间
2022年01月
开本
16
作者
孙翼，王安，张鹏飞
页数
字数
ISBN编码
9787312049040
重量
内容介绍
量子科学出版工程.第#一辑；国家出版基金项目，“十四五”国家重点出版物出版规划项目。
量子机器学习是物理学与计算机科学交叉的研究领域，它利用量子计算具有的天然并行计算优点来改进机器学习昂贵的经典算法.本书较全面地讨论了经典机器学习与量子机器学习的理论与框架以及#近的研究动态，尽可能涵盖经典机器学习基础知识的各个方面，也包括#前沿的一些重要研究方向和成果介绍，并涉及#前沿的机器学习在物理学领域的应用.。
作者介绍
孙翼 博士，毕业于东京大学理论物理专业，曾在东京大学从事博士后工作，研究方向涉及超弦理论和早期宇宙方面的研究。现在中国科#学院大学从事教学和科研工作。主讲《大数据与人工智能》、《矩阵分析与应用》以及《量子计算》等课程。
王安民，理学博士，教授，博士生导师。专业方向：理论物理。研究方向：量子计算与量子信息、量子理论及其应用、量子场论与粒子物理。曾于1995年获得英国皇#家学会奖学金资助，在英国Glasgow大学物理与天文学系做博士后；1998年12月赴美国LosAlamos国家实验室理论部做高#级访问学者；1999年8月赴英国牛津大学量子计算中心做高#级访问学者。现为“量子通信和量子计算”973项目组成员。
张鹏飞，中国科学技术大学物理学院教授，全国高校量子力学研究会理事，安徽省物理学会常务理事等；在中国科大从事科研以及物理基础课教学，以主要作者已发表科学论文70余篇，编写著作多本；国际物理学奥林匹克竞赛原国家集训队教练，担任过物理竞赛安徽省10年领队。
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