• 现货Grid Computing (UK)[9781631177040]
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

现货Grid Computing (UK)[9781631177040]

2313 九五品

仅1件

上海宝山
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者Barbosa, Jorge G ; Dutra, Inaes

出版社Nova Science Publishers

ISBN9781631177040

出版时间2015-06

装帧精装

纸张其他

页数223页

正文语种英语

上书时间2024-03-15

环球外文图书专营店

已实名 已认证 进店 收藏店铺

   商品详情   

品相描述:九五品
商品描述
In the past two decades, grid computing have fostered advances in several scientific domains by making resources available to a wide community and bridging scientific gaps. Grid infrastructures have been harnessing computational resources all around the world allowing all kinds of parallelisms to be explored. Other approaches to parallel and distributed computing still exist like the use of dedicated high-performance (HPC) infrastructures, and the use of clouds for computing and storage, but grid computing continues to be the predominant technology used for scientific computing in Europe, through the European Grid Infrastructure (EGI) and the European Middleware Initiative (EMI). Currently, there is a trend towards the use of cloud technologies for computing and storage. In Europe, this trend is being followed by taking advantage of all the experiences gained from building grid infrastructures and the technologies developed around them (resource management orchestration, unified job description languages, security, user interfaces, programming models, and scheduling policies, among others). As a result, the European Grid Infrastructure Federated Cloud is being built on top of the grid infrastructure already available. After almost two decades of the development of grid software and components and the emergence of competing technologies, now is the time to discuss current trends and to assess future prospects. When organizing this book, the authors considered contributions that would review the current grid computing scenario as well as contributions that would summarize the main tools and technologies used so far. The chapters in this book provide reviews for the following topics: a) performance prediction for parallel and distributed computing systems, b) resource sharing on computational grids, c) economic models for resource management, and d) programming frameworks. The chapters address grid issues such as a) the challenges of designing efficient job schedulers for production grids, b) scalability analysis of bag-of-tasks applications, c) the energy efficiency of resource reservation-based scheduling, and d) the development of parallel applications using the grid environment. Additionally, the following tools are presented: a) a programming framework based on the concept of a pluggable grid service that avoids explicit calls to grid services in scientific code and b) a desktop grid framework that runs on top of a cloud and can be deployed on the fly. The authors were each invited to contribute a chapter to this book, which were carefully revised and selected based on their originality and the value of their contribution to the overall discussion on grid computing and its future prospects.

—  没有更多了  —

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP