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  • 现货Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Le)[9781627059602]
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现货Multi-Objective Decision Making (Synthesis Lectures on Artificial Intelligence and Machine Le)[9781627059602]

￥ 336 九五品

仅1件

上海宝山
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作者Roijers, Diederik M ; Whiteson, Shimon ; Brachman, Ronald ; Stone, Peter

出版社Morgan & Claypool

ISBN9781627059602

出版时间2017-04

装帧平装

纸张其他

页数129页

正文语种英语

上书时间2023-06-28

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   商品详情   

品相描述：九五品
商品描述
Many real-world decision problems have multiple objectives. For example, when choosing a medical treatment plan, we want to maximize the efficacy of the treatment, but also minimize the side effects. These objectives typically conflict, e.g., we can often increase the efficacy of the treatment, but at the cost of more severe side effects. In this book, we outline how to deal with multiple objectives in decision-theoretic planning and reinforcement learning algorithms. To illustrate this, we employ the popular problem classes of multi-objective Markov decision processes (MOMDPs) and multi-objective coordination graphs (MO-CoGs). First, we discuss different use cases for multi-objective decision making, and why they often necessitate explicitly multi-objective algorithms. We advocate a utility-based approach to multi-objective decision making, i.e., that what constitutes an optimal solution to a multi-objective decision problem should be derived from the available information a

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