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  • 现货Metric Learning: A Survey (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)[9781601986962]
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现货Metric Learning: A Survey (Foundations and Trends(r) in Machine Learning)[9781601986962]

￥ 548 九五品

仅1件

上海宝山
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作者Kulis, Brian

出版社Now Publishers

ISBN9781601986962

出版时间2013-07

装帧平装

纸张其他

页数92页

正文语种英语

上书时间2023-06-28

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   商品详情   

品相描述：九五品
商品描述
The metric learning problem is concerned with learning a distance function tuned to a particular task, and has been shown to be useful when used in conjunction with nearest-neighbor methods and other techniques that rely on distances or similarities. Metric Learning: A Review presents an overview of existing research in this topic, including recent progress on scaling to high-dimensional feature spaces and to data sets with an extremely large number of data points. It presents as unified a framework as possible under which existing research on metric learning can be cast. The monograph starts out by focusing on linear metric learning approaches, and mainly concentrates on the class of Mahalanobis distance learning methods. It then discusses nonlinear metric learning approaches, focusing on the connections between the non-linear and linear approaches. Finally, it discusses extensions of metric learning, as well as applications to a variety of problems in computer vision, text

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