消息 首页 搜索 举报
  • 现货 Practical Data Science Cookbook, Second Edition[9781787129627]
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

现货 Practical Data Science Cookbook, Second Edition[9781787129627]

￥ 525 九五品

仅1件

上海宝山
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者Tattar, Prabhanjan ; Ojeda, Tony ; Patrick Murphy, Sean

出版社Packt Publishing

ISBN9781787129627

出版时间2017-06

装帧平装

纸张其他

页数434页

正文语种英语

上书时间2023-04-01

环球外文图书专营店
已实名 已认证 进店 收藏店铺
  • 最新上架

   商品详情   

品相描述：九五品
商品描述
Over 85 recipes to help you complete real-world data science projects in R and Python  About This Book  *  Tackle every step in the data science pipeline and use it to acquire, clean, analyze, and visualize your data *  Get beyond the theory and implement real-world projects in data science using R and Python *  Easy-to-follow recipes will help you understand and implement the numerical computing concepts  Who This Book Is For  If you are an aspiring data scientist who wants to learn data science and numerical programming concepts through hands-on, real-world project examples, this is the book for you. Whether you are brand new to data science or you are a seasoned expert, you will benefit from learning about the structure of real-world data science projects and the programming examples in R and Python.  What You Will Learn  *  Learn and understand the installation procedure and environment required for R and Python on various platforms *  Prepare data for analysis by implement various data science concepts such as acquisition, cleaning and munging through R and Python *  Build a predictive model and an exploratory model *  Analyze the results of your model and create reports on the acquired data *  Build various tree-based methods and Build random forest  In Detail  As increasing amounts of data are generated each year, the need to analyze and create value out of it is more important than ever. Companies that know what to do with their data and how to do it well will have a competitive advantage over companies that don't. Because of this, there will be an increasing demand for people that possess both the analytical and technical abilities to extract valuable insights from data and create valuable solutions that put those insights to use. Starting with the basics, this book covers how to set up your numerical programming environment, introduces you to the data science pipeline, and guides you through several data projects in a step-by-step format. By sequentially working through the steps in each chapter, you will quickly familiarize yourself with the process and learn how to apply it to a variety of situations with examples using the two most popular programming languages for data analysis-R and Python.  Style and approach  This step-by-step guide to data science is full of hands-on examples of real-world data science tasks. Each recipe focuses on a particular task involved in the data science pipeline, ranging from readying the dataset to analytics and visualization

—  没有更多了  —

店铺评价
消息 首页 搜索

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP