消息 首页 搜索 举报
  • 现货 Fuzzy Evolutionary Computation [9781461378112]
21年品牌 40万+商家 超1.5亿件商品

现货 Fuzzy Evolutionary Computation [9781461378112]

￥ 1034 九五品

库存2件

上海宝山
认证卖家担保交易快速发货售后保障

作者Peijun Guo; Witold Pedrycz

出版社Springer

ISBN9781461378112

出版时间2012-10

装帧平装

纸张其他

页数320页

正文语种英语

上书时间2023-03-14

环球外文图书专营店
已实名 已认证 进店 收藏店铺
  • 最新上架

   商品详情   

品相描述：九五品
商品描述
As of today, Evolutionary Computing and Fuzzy Set Computing are two mature, wen -developed, and higbly advanced technologies of information processing. Bach of them has its own clearly defined research agenda, specific goals to be achieved, and a wen setUed algorithmic environment. Concisely speaking, Evolutionary Computing (EC) is aimed at a coherent population -oriented methodology of structural and parametric optimization of a diversity of systems. In addition to this broad spectrum of such optimization applications, this paradigm otTers an important ability to cope with realistic goals and design objectives reflected in the form of relevant fitness functions. The GA search (which is often regarded as a dominant domain among other techniques of EC such as evolutionary strategies, genetic programming or evolutionary programming) delivers a great deal of efficiency helping navigate through large search spaces. The main thrust of fuzzy sets is in representing and managing nonnumeric (linguistic) information. The key notion (whose conceptual as weH as algorithmic importance has started to increase in the recent years) is that of information granularity. It somewhat concurs with the principle of incompatibility coined by L. A. Zadeh. Fuzzy sets form a vehic1e helpful in expressing a granular character of information to be captured. Once quantified via fuzzy sets or fuzzy relations, the domain knowledge could be used efficiently very often reducing a heavy computation burden when analyzing and optimizing complex systems...

—  没有更多了  —

店铺评价
消息 首页 搜索

以下为对购买帮助不大的评价

此功能需要访问孔网APP才能使用
暂时不用
打开孔网APP