大数据技术在大规模储能系统中的应用

图书标准信息

• 作者 李相俊 高飞 刘松 惠东 编著
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2018-10
• 版次 1
• ISBN 9787519816094
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 222页
• 字数 332千字

【内容简介】

全书共分8章：1-3章介绍大数据技术；4-5章是对储能电池的分析与评价；6-8章紧密围绕大数据在储能系统中的应用，介绍大规模储能系统海量数据采集、存储及管理技术，数据管理平台，大规模储能电站海量数据分析与挖掘技术。本书附录中，将重点介绍大数据技术相关的几个常用工具及其使用方法。选题提纲经中国电科院配电所所长张东霞审核，并提出修改意见。

【作者简介】

李相俊，男，工学博士，中国电力科学研究院电工与新材料研究所 教授级高级工程师，IEEE 高级会员，英国特许工程师（CEng），国家电网公司优秀专家。主要从事：大规模电池储能系统集成与监控及能量管理、风光储联合发电技术、电力系统运行与控制、微型电网等。先后承担完成了张北储能并网试验基地多类型储能能量管理系统和监控平台研制及国家风光储输示范工程大规模电池储能电站监控、协调控制与能量管理系统的研发和工程实施工作。曾先后主持了国家自然科学基金项目、北京市科技新星计划项目各1项，国家电网公司科技项目2项，作为骨干参与完成国家863项目、国家973项目、国家科技支撑计划项目。

高兴宇，工学博士，中国科学院计算技术研究所博士，新加坡南洋理工大学联合培养博士，曾任美国卡耐基梅隆大学与新加坡管理大学联合研究中心助理研究员，现任中科院软件所-日本NTT DATA联合研究中心副主任。主要研究领域包括数据挖掘、机器学习、电力大数据、多媒体、普适计算等。已在国际知名期刊和顶级会议上发表论文30多篇，授权国家发明专利2项，实用新型专利1项。参与完成国家863项目、国家973项目、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目、北京市科技新星计划项目等。

高飞，工学博士，高级工程师，IEC国际电工技术委员会工作组成员，任职于中国电力科学研究院储能与电工技术研究所。在储能电池本体技术、储能电池成组集成技术以及储能电池测试与安全性评价方面有着丰富的科研经历，目前主要研究方向为储能电池全寿命周期管理及运行维护技术研究、电池安全性技术研究等，作为课题负责人或主要技术骨干参与了国家自然科学基金4项，863计划课题1项，科技支撑技术课题1项。

惠东，工学博士，中国电力科学研究院首席专家，中国电力科学研究院储能与电工新技术研究所总工程师，教授级高级工程师。全国电力储能技术标准化委员会副秘书长，IEC/TC 120中国联络人。多年来一直从事大规模储能技术研究，在电池成组技术、电池储能规模化系统集成与接入技术、储能提高新能源友好接入能力应用技术、储能系统特性检测与评价等方面取得多项技术成果。主持国标3项，行标1项，企标5项，并参与国际标准编制1项。

【目录】

前言
1 大数据处理架构had00p
1.1 hadoop基础知识
1.2 hdfs
1.3 manreduce
1.4 ya rn
1.5 zookeeper
本章参文献
2 大数据存储、处理与分析技术
2.1 分布式数据存储的概念、和技术
2.2 nosql数据库
2.3 hbase
2.4 云存储
2.5 spark streaming
2.6 实时分析
本章参文献
3 数据挖掘基础
3.1 数据挖掘
3.2 数据的整理与预分析
3.3 相似度量
3.4 分类
3.5 关联分析
3.6 聚类分析
3.7 异常检测
3.8 预测
本章参文献
4 储能电池能分析与评价
4.1 储能电池倍率能分析
4.2 储能电池温度能分析
4.3 储能电池安全能分析
本章参文献
5 储能电池(组)寿命分析与评价
5.1 储能电池寿命分析
5.2 储能电池寿命评价
5.3 储能电池组寿命评价
本章参文献
6 大规模储能系统海量电池数据采集、存储及管理技术
6.1 电池管理系统的通用技术要求
6.2 海量电池数据采集技术
6.3 海量电池数据存储技术
6.4 海量电池数据管理技术
7 大规模储能系统海量电池数据管理台
7.1 大规模储能系统海量电池数据管理台开发
7.2 大规模储能系统海量电池数据管理台的现场应用
8 大规模储能系统海量电池数据分析与电池运行评价
8.1 大规模储能系统海量电池数据预处理
8.2 基于海量数据管理台的电池特分析
8.3 储能电池电压一致分析与评价
8.4 基于历史数据的储能电池一致分析
9 大规模储能系统海量电池数据云服务台
9.1 台设计原则
9.2 大规模储能系统海量电池数据管理的云台架构
9.3 海量电池数据管理的云服务台架构设计
9.4 云服务台系统的功能设计