大国信用
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作者寇纲,李友元,陈星潼,徐敏,熊健,邱甲贤,唐静静,赵奕奕,杨培,陈佳,田晓丽,罗潇潇,高洁
出版社西南财经大学出版社
ISBN9787550451513
出版时间2022-06
装帧平装
开本16开
定价98元
货号9787550451513
上书时间2025-01-06
商品详情
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作者简介
入选Web of Science基本科学指标ESI（Essential Science Indicators）的全球高被引科学家和Elsevier 中国高被引学者；发表学术论文100余篇，其中SCI论文90余篇，SSCI论文30余篇。12篇论文曾被美国ISI Web of Science的基本科学指标ESI列为领域学科前百分之一（Top 1%）的高引用论文。
目录
目录１ 信用理论分析／ １１. １ 信用的内涵／ １１. １. １ 信用的概念／ １１. １. ２ 信用的来源／ ５１. １. ３ 信用的基本要素／ ６１. １. ４ 信用的本质／ ７１. １. ５ 信用的分类／ ７１. ２ 马克思主义视角下的信用理论研究／ ９１. ２. １ 存在的条件／ ９１. ２. ２ 形式与本质／ １０１. ２. ３ 内容与分类／ １０１. ２. ４ 信用与信任的辩证关系／ １１１. ２. ５ 信用影响的双重性／ １１１. ２. ６ 研究的目的／ １３１. ２. ７ 马克思主义视角下的信用理论对我国建设信用体系的启示／ １３１. ３ 西方经济学信用理论研究／ １４１. ３. １ 信用的概念／ １５１. ３. ２ 信用的西方经济学理论分析／ １５１. ３. ３ 信用的功能／ １８１. ４ 信用理论的发展历史／ １９１. ４. １ 我国信用理论的发展历史／ １９１. ４. ２ 西方信用理论的发展历史／ ２２ ２ 大国信用： 国家信用体系建设与信用大数据应用———理论篇 .２ 社会信用体系理论分析／ ２６２. １ 社会信用体系起源／ ２６２. １. １ 借贷与信用的萌芽／ ２６２. １. ２ 从借贷信用到契约信用／ ２６２. １. ３ 从契约信用到社会信用体系／ ２７２. ２ 中西方社会信用源流考／ ２７２. ２. １ 西方社会信用源流考／ ２７２. ２. ２ 中国社会信用源流考／ ３０２. ３ 信用体系的发展历史／ ３１２. ３. １ 二战前的信用体系／ ３１２. ３. ２ 二战后的信用体系／ ３５２. ４ 社会信用体系理论的发展／ ３９２. ４. １ 社会信用体系理论奠基／ ３９２. ４. ２ 企业信用管理理论与方法／ ４４２. ４. ３ 信用评级和征信技术方法研究／ ４５２. ５ 社会信用体系的内涵／ ４７２. ５. １ 社会信用体系的概念／ ４７２. ５. ２ 社会信用体系的功能／ ４８２. ６ 社会信用与社会公德的关系／ ４９２. ６. １ 社会公德的内涵与主要特点／ ４９２. ６. ２ 社会信用与社会公德的区别与联系／ ５０３ 全球社会信用体系概览／ ５２３. １ 美国的社会信用体系／ ５２３. １. １ 美国社会信用体系介绍／ ５２３. １. ２ 美国个人消费信用体系／ ６３３. １. ３ 美国企业信用体系／ ７０３. １. ４ 美国信用体系中的相关法律／ ７５目录 ３.３. ２ 欧洲国家的社会信用体系／ ８０３. ２. １ 法国的社会信用体系／ ８１３. ２. ２ 德国的社会信用体系／ ８２３. ２. ３ 西班牙的社会信用体系／ ８５３. ２. ４ 瑞典的社会信用体系———以ＵＣ 公司为例／ ８６３. ２. ５ 意大利的社会信用体系／ ９１３. ２. ６ 欧洲国家信用体系制度的法律基础／ １０２３. ２. ７ 欧洲国家信用体系的特点／ １０７３. ３ 亚洲国家的信用体系／ １０８３. ３. １ 日本的信用体系／ １０８３. ３. ２ 印度的信用体系／ １１５３. ３. ３ 韩国的信用体系／ １１９３. ４ 社会信用体系比较及其启示／ １２８３. ４. １ 三种信用模式／ １２８３. ４. ２ 三种信用模式的比较／ １３１３. ４. ３ 各国信用体系建设对我国的启示／ １３５４ 信用分析中的统计与优化技术／ １３８４. １ 统计与优化概述／ １３８４. １. １ 统计理论与方法／ １３８４. １. ２ 优化理论概述／ １３９４. ２ 统计技术在社会信用体系中的现状与发展／ １４２４. ２. １ 个人信用中的统计理论与方法／ １４２４. ２. ２ 企业信用中的统计理论与方法／ １４５４. ２. ３ 公共信用中的统计理论与方法／ １４９４. ３ 优化技术在社会信用体系中的现状与发展／ １５１４. ３. １ 关键技术简介／ １５１４. ３. ２ 组合模型优化／ １５２４. ３. ３ 鲁棒优化／ １５４４. ３. ４ 数据驱动的优化／ １５５ ４ 大国信用： 国家信用体系建设与信用大数据应用———理论篇 .５ 基于大数据的社会信用关键技术／ １５７５. １ 大数据概述／ １５７５. １. １ 大数据的含义与发展历程／ １５７５. １. ２ 大数据技术的应用场景／ １５８５. １. ３ 社会信用体系建设数据方面面临的挑战／ １５９５. １. ４ 社会信用体系建设中的大数据技术方案／ １６０５. １. ５ 大数据技术助力社会信用体系建设的意义／ １６０５. ２ 信用大数据存储与管理技术／ １６１５. ２. １ 信用数据分类／ １６１５. ２. ２ 大数据采集技术／ １６２５. ２. ３ 大数据存储技术／ １６３５. ２. ４ 数据清理与预处理技术／ １６５５. ３ 信用大数据计算模式／ １６６５. ４ 信用大数据分析与挖掘技术／ １６９５. ４. １ 数据集成与融合技术／ １６９５. ４. ２ 数据挖掘过程及技术／ １７１５. ５ 信用大数据可视化技术／ １７８６ 重构信用体系的区块链技术／ １８０６. １ 区块链技术概述／ １８０６. １. １ 区块链的定义／ １８１６. １. ２ 区块链的分类／ １８２６. １. ３ 区块链的发展历程／ １８３６. １. ４ 区块链的特征／ １８６６. ２ 区块链的核心技术／ １８７６. ２. １ 区块链技术的基本架构／ １８８６. ２. ２ 分布式账本／ １９１６. ２. ３ 共识机制／ １９１６. ２. ４ 密码学／ １９３目录 ５.６. ３ 区块链与信用体系／ １９４６. ３. １ 传统信用体系的现状及其面临的问题／ １９４６. ３. ２ 区块链技术的信任机制／ １９６６. ３. ３ 区块链重构信用体系的意义及政策／ １９７６. ３. ４ 区块链信用体系搭建的应用场景的现状／ ２０１６. ３. ５ 区块链技术重构信用体系所面临的挑战和发展建议／ ２０５７ 基于人工智能与机器学习的信用分析／ ２０８７. １ 人工智能与机器学习概述／ ２０８７. １. １ 人工智能／ ２０８７. １. ２ 机器学习／ ２０９７. ２ 基于人工智能与机器学习的社会信用关键技术／ ２１４７. ２. １ 人工智能模型／ ２１４７. ２. ２ 混合模型／ ２２３７. ２. ３ 集成模型／ ２２５７. ３ 人工智能与伦理道德的风险及其治理／ ２２９７. ３. １ 人工智能与伦理道德的风险分类／ ２２９７. ３. ２ 人工智能的道德风险治理策略分析／ ２２９８ 信用评级关键技术与方法／ ２３１８. １ 信用评级概述／ ２３１８. １. １ 信用评级的概念／ ２３１８. １. ２ 信用评级的产生与发展／ ２３２８. １. ３ 信用评级的作用／ ２３５８. ２ 信用评级机构／ ２３７８. ２. １ 信用评级机构的定义与特征／ ２３７８. ２. ２ 国内外主要评级机构／ ２３８８. ２. ３ 对评级机构的监管／ ２４３ ６ 大国信用： 国家信用体系建设与信用大数据应用———理论篇 .８. ３ 信用评级对象、业务与方法／ ２４５８. ３. １ 主体信用评级对象与方法／ ２４５８. ３. ２ 评级业务种类／ ２５２８. ４ 信用评级模型／ ２６０８. ４. １ 评级模型发展概述／ ２６０８. ４. ２ 多变量信用评级模型／ ２６２８. ４. ３ Ｌｏｇｉｔ 回归模型／ ２６３８. ４. ４ 神经网络模型／ ２６５８. ４. ５ 最小二乘法支持向量机模型／ ２６８９ 总结与展望／ ２７１９. １ 社会信用体系研究前沿热点／ ２７１９. ２ 社会信用体系建设难点／ ２７３９. ３ 社会信用体系建设展望／ ２７５９. ４ 社会信用关键技术发展展望／ ２７７９. ４. １ 优化技术展望／ ２７７９. ４. ２ 大数据技术展望／ ２７８９. ４. ３ 人工智能与机器学习技术展望／ ２８０９. ４. ５ 信用评级技术展望／ ２８４参考文献／ ２８６
内容摘要
理论篇主要构建了系统的国家信用制度理论框架。首先，在宏观与微观层面上，探讨国内外征信体系、监督体系、法律法规体系等多层面国家信用制度框架；分析了国家信用制度的关键因素，系统性地总结了具有中国特色的信用理论制度框架；其次，系统总结分析了信用分析中的统计与优化技术，以及区块链、人工智能与机器学习等前沿的信用大数据关键技术与方法。
主编推荐
本书研究中国信用体系建设问题。从理论建设来看，吸收借鉴了国际很多优选理念，也建立了很多中国特色的制度框架、法律法规，正在继续深入挖掘和研究中。
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