模糊语义个性化信息推荐

图书标准信息

• 作者 牟向伟 著
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2017-02
• 版次 1
• ISBN 9787302449973
• 定价 19.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 87页
• 字数 141千字
• 正文语种 简体中文

【内容简介】

　　个性化信息资源的建设组织过程是一项系统工程，本书在分析了个性化信息服务的内容、建设模式、目标和原则的基础上，提出了个性化信息服务体系和构建方法;阐述了在信息集成环境下信息资源的权限管理和访问控制方法，并建立统一的模糊语义模型来描述集成后的信息资源和用户特征。本书使用多种基于数据挖掘的方法对用户的兴趣进行深层次的发现，并对经典的协同过滤算法进行改进，使算法在保证准确度的同时提高了运行效率。最后，本书提出了一种模糊语义个性化推荐系统模型，并使用FALC模糊描述逻辑语言实现了该模型。
　　本书可以作为个性化信息系统与数据产品的设计与开发等相关技术人员的参考书，传统的互联网开发者、决策者和计算机相关研究人员也可以从本书中得到启迪。

【目录】

第1章绪论1 
1.1研究背景与意义1 
1.2个性化推荐系统概述2 
1.3管理信息系统对个性化推荐服务的需求5 
第2章模糊语义个性化推荐系统理论基础7 
2.1信息集成与管理理论7 
2.1.1信息集成理论7 
2.1.2信息集成技术方法8 
2.2数据挖掘技术与方法10 
2.2.1数据挖掘技术10 
2.2.2Web挖掘技术10 
2.3模糊描述逻辑11 
2.3.1描述逻辑11 
2.3.2模糊描述逻辑13 
2.4本章小结14 
第3章面向个性化推荐服务的信息集成与描述15 
3.1基于中间件的个性化信息集成15 
3.1.1中间件的概念15 
3.1.2中间件的特点及分类16 
3.1.3数据仓库的中间件技术17 
3.2推荐系统的访问控制与权限管理19 
3.2.1常见的访问控制模型19 
3.2.2门户网站中的访问控制模型20 
3.3基于最大模糊生成树的网页聚类22 
3.3.1最大模糊生成树23 
3.3.2基于最大模糊生成树的网页聚类算法23 
3.3.3实例25 
3.4基于直觉模糊集的用户模型27 
3.4.1直觉模糊集相关概念27 
3.4.2基于直觉模糊集的用户模型28 
3.4.3实例29 
3.5本章小结32 
第4章用户个性化信息发现与推荐方法33 
4.1基于内容的个性化推荐算法33 
4.2基于模型的推荐算法34 
4.3基于协同过滤的推荐算法及其改进算法35 
4.3.1基于用户的协同过滤算法35 
4.3.2基于项目的协同过滤算法36 
4.3.3基于稳定度的改进算法38 
4.4基于关联规则的推荐方法45 
4.4.1关联规则的概念45 
4.4.2关联规则算法的流程46 
4.4.3Apriori关联规则方法的实例47 
4.5本章小结49 
目录模糊语义个性化信息推荐第5章模糊语义个性化推荐系统模型50 
5.1语义推荐系统模型50 
5.2基于FALC的模糊语义推荐系统的实现51 
5.3模糊语义推荐的意义53 
5.4本章小结54 
第6章模糊语义个性化推荐系统在电子政务内容管理中的应用55 
6.1电子政务信息服务的内容与模式55 
6.1.1电子政务信息服务的主要内容55 
6.1.2面向个性化推荐的信息服务模式56 
6.2个性化电子政务的建设目标与组织原则57 
6.2.1个性化电子政务的主要建设目标57 
6.2.2个性化电子政务的信息组织原则59 
6.3个性化电子政务信息服务体系构建59 
6.3.1个性化电子政务信息资源体系的建设59 
6.3.2面向个性化信息服务的电子政务门户60 
6.4系统建设体系设计与实现61 
6.4.1数据库设计64 
6.4.2功能模块64 
6.4.3外部网站65 
6.4.4内容管理70 
6.4.5系统的主要特点73 
6.5个性化信息推荐在内容管理系统中的应用77 
6.6本章小结80 
参考文献81