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二手正版深度学习-基于Python语言和TensorFlow平台9787115483621妙淘

￥ 9.49 1.9折 ￥ 49.8 九品

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作者谢琼

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115483621

出版时间2018-08

装帧其他

开本16开

定价49.8元

货号9787115483621

上书时间2024-11-15

武汉市胡义郑恒旗舰店
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品相描述：九品
商品描述
作者简介
谢琼，计算机软件、通信行业和外语在线教育领域专家，国家认证系统分析师。在大型国企和世界50强IT跨国公司从事计算机系统、电信行业项目、外语在线教育项目、人工智能/深度学习领域项目多年，曾主持编写国家电信行业安全标准，项目经验丰富，是人工智能英语分析系统“小仙英语伴读”的创始人。课程教授方式深入浅出，对实例的讲解简单易懂，易于理解，尤其适合入门学习者。

目录
第1章  人工智能极简历史
  1.1  重要的奠基时期
    1.1.1  神经元的研究和人工神经元模型的提出
    1.1.2  计算机和程序的出现
    1.1.3  图灵测试的提出
  1.2  人工智能的诞生
  1.3  第一个快速发展期
  1.4  人工智能的第一个寒冬
  1.5  人工智能研究的沉默探索与复苏
  1.6  人工智能的第二个冬天
  1.7  再一次腾飞
    1.7.1  计算机综合计算能力的大幅提升
    1.7.2  大数据的出现
    1.7.3  神经网络研究的成熟化
  1.8  未来展望
  1.9  本章小结：历史指引未来
第2章  开发环境准备
  2.1  安装Python
    2.1.1  Windows操作系统下安装Python
    2.1.2  Mac OS X操作系统下安装Python
    2.1.3  Linux操作系统下安装Python
  2.2  安装TensorFlow
  2.3  打造更舒适的开发环境
    2.3.1  修改Windows资源管理器的一些显示设置
    2.3.2  命令提示符CMD的替代方案
    2.3.3  文本文件编辑器
    2.3.4  Python语言专用的开发工具
  2.4  知识背景准备
    2.4.1  怎样输入Python程序
    2.4.2  怎样执行Python程序
    2.4.3  变量
    2.4.4  函数（方法）
    2.4.5  对象
    2.4.6  条件判断与分支
    2.4.7  循环
    2.4.8  注释
    2.4.9  程序运行时出现错误怎么办
    2.4.10  本章小结：一段示例代码
第3章  初识TensorFlow
  3.1  三好学生成绩问题的引入
  3.2  搭建解决三好学生成绩问题的神经网络
  3.3  训练神经网络
  3.4  本章小结：解决的第一个问题
  3.5  练习
第4章  简化神经网络模型
  4.1  在程序运行中查看变量取值
  4.2  张量概念的引入
  4.3  用向量重新组织输入数据
  4.4  简化的神经网络模型
  4.5  概念补充——标量、多维数组等
    4.5.1  标量
    4.5.2  多维数组
    4.5.3  张量的阶和形态
  4.6  在TensorFlow中查看和设定张量的形态
……
第5章  用神经网络解决非线性问题
第6章  从文件中载入训练数据
第7章  多层全连接神经网络
第8章  保存和载入训练过程
第9章  查看图形化的模型
第10章  用训练好的模型进行预测
第11章  用高级工具简化建模和训练过程
第12章  在其他语言中调用TensorFlow模型
第13章  用卷积神经网络进行图像识别
第14章  循环神经网络初探
第15章  优化器的选择与设置
第16章  下一步学习方向指南

内容摘要
 谢琼编著的《深度学习（基于Python语言和TensorFlow平台视频讲解版）》从人工智能发展的简
要历程和深度学习概念的介绍开始，深入浅出地讲解了如何使用人工智能神经网络（尤其是当前最具潜力与热度的深度学习理论和技术）来解决实际问题。认真阅读完本书，即可掌握深度学习技术的基础知识、
重要概念、主要方法和最佳实践方法，并具备足够继续往下深造的自学能力。
本书中的案例均是结合生活中真实场景的鲜活实例，配合从零开始循序渐进的讲解，并尽量避开了枯燥的数学理论和烦琐的推导过程，特别还提供了与本书内容配套的讲解视频，非常适合希望快速入门的学习者或技术人员，也适合希望简要了解人工智能、神经网络、深度学习基本概念和思维方法的读者。

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