the art of skepticism in a data-driven world
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作者卡尔·伯格斯特龙
出版社中信出版社
ISBN9787521738797
出版时间2022-03
装帧平装
开本16开
定价79元
货号9787521738797
上书时间2024-06-23
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作者简介
美国华盛顿大学生物学系教授。他研究流行病如何在人群中传播，以及信息如何大规模地在生物和社会系统中流动——从细胞内对基因表达的控制到社交媒体上错误信息的传播。他广为人知的是跨界整合自然科学和社会科学思想的能力，特别是在信息研究领域造诣很深。他发表了多篇前瞻性的文章，涉及信息科学、计算机科学、控制论、进化生物学、信息论、科学哲学、物理学等方面，其中有很多发表在《自然》《科学》《美国国家科学院院刊》上。 美国华盛顿大学信息学院副教授、公众知情中心主任。
目录
推荐序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” / V
推荐序2 拨开扯淡的迷雾 / IX
推荐序3 闲得没事也别胡扯 / XIII
前 言 / XVII
章 胡扯无处不在
惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003
狡辩之词和律师的语言 / 008
谎言传千里，真相难出门 / 012
第2 章 媒体、信息和错误信息
印刷厂就是妓院 / 022
不加渲染的事实宛若凤毛麟角 / 025
偏见性、个人化和对立 / 029
错误信息和虚假信息 / 033
新型造假者 / 037
第3 章 胡扯的本质
胡扯与黑箱 / 048
刑事机器学习 / 051
第4 章 因果关系
夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现 / 060
关于因果关系的思考 / 064
相关性不会增加报纸销量 / 068
延迟享乐与共同原因 / 076
伪相关性 / 078
吸烟不会导致死亡？ / 083
如果其他方法都行不通，那就人为操控吧 / 084
第5 章 数字与胡扯
提取数字 / 095
有害的百分比 / 098
古德哈特定律 / 106
数学滥用 / 110
僵尸统计数据 / 115
第6 章 选择偏倚
你看到什么取决于你看的是哪儿 / 126
隐藏在墨菲定律背后的原因 / 129
帅哥和很好程序员 / 137
音乐才华的致命危险 / 143
消除选择偏倚 / 148
第7 章 数据可视化
数据可视化的发端 / 158
鸭子！ / 162
水晶鞋和丑陋的继姐 / 166
邪恶的轴 / 177
比例油墨原理 / 192
第8 章 大数据与胡扯
机器是怎么看到东西的 / 213
废料进，废品出 / 219
同性恋雷达和胡扯的结论 / 221
机器是怎么思考的 / 226
机器为什么失败 / 230
第9 章 科学的易感性
检察官谬误 / 242
p 值操纵和发表偏倚 / 251
点击诱饵科学 / 260
胡扯科学的市场 / 265
科学为什么有用 / 271
第10 章 辨别胡扯
1. 质疑信息来源 / 278
2. 小心不公平的比较 / 281
3．如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284
4. 从数量级考虑 / 287
5. 避免证真偏差 / 292
6. 考虑多个假设 / 295
辨别网上的胡扯 / 296
第11 章 驳斥胡扯
使用归谬法 / 306
要让人难以忘记 / 308
寻找反例 / 311
使用类比 / 312
重新绘制图表 / 314
使用零模型 / 316
揭穿者心理 / 319
致 谢 / 329
注 释 / 333
参考文献 / 349
内容摘要
“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗？
X让人看不懂的数据分析和神奇算法
X莫名奇妙的数学方程
X强行联系因果的统计学论文
X某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表
……
我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中！
一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗？
对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。
两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。
话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢！
主编推荐
这是一本教读者如何从众多的信息中辨识真正有用的信息、数据和观点的实用读物。今天，信息噪声常把自己包装成大数据和神奇算法的模样，用量化信息震慑读者。如何分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡说八道的噪声？
在本书开头，作者定义了胡扯（老派胡扯与新派胡扯），讨论了胡扯在我们进化史中的深层起源，并解释了在今天的数字环境中胡扯能迅速扩散的原因；
接下来，两位作者对打着数学和统计学幌子的各种信息噪声一一进行剖析，通过举例让读者掌握分辨信号与噪声的基本技能；
最后，作者还提醒读者如何友好、善意地“当面指斥胡扯”，以及如何完善自身。
读完这本书吧，让我们都能有底气地当面指斥胡扯，在这个大数据时代、算法时代摆脱海量信息噪声的困扰。
媒体评论
一部现代经典……伯格斯特龙和韦斯特让读者觉得自己获得了某种很好特别的智慧:被授权的那种……这是一本直面衰落的民主和优选流行病的生存指南。
——《连线》杂志
这本书充满激情地阐述了科学语言是如何被用来误导研究人员和公众的……就在驾驭数据的能力变得少见重要的时候，这本书出现了。
——《自然》期刊
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