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复杂体制雷达辐射源识别技术

55 5.6折 98 九五品

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作者柳征 著

出版社电子工业出版社

出版时间2020-09

版次1

装帧精装

上书时间2024-09-03

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品相描述:九五品
图书标准信息
  • 作者 柳征 著
  • 出版社 电子工业出版社
  • 出版时间 2020-09
  • 版次 1
  • ISBN 9787121396045
  • 定价 98.00元
  • 装帧 精装
  • 开本 16开
  • 页数 276页
【内容简介】
本书讲述针对复杂体制雷达辐射源识别面临的技术难题所开展的一些研究和探索,主要内容包括雷达辐射源联合参数建模及识别框架、区间类型特征参数的雷达辐射源识别技术、残缺类型特征参数的雷达辐射源识别技术、多功能雷达信号层级模型和分析处理方法、波形单元提取、搜索规律重建、辐射源句法识别技术等,对电子侦察系统设计、信号和数据处理及电子情报分析等工作具有参考价值。本书主要面向从事电子侦察技术研究和系统研发的工程技术人员,以及相关学科专业的高等院校师生。
【作者简介】
【柳征】国防科技大学电子科学学院教授,主要研究方向为无源定位、电子对抗信号和数据处理,具有丰富的教学经验。
【目录】
第1章  绪论1
1.1  研究背景及意义1
1.2  雷达辐射源识别的主要问题1
1.2.1  电子侦察系统的信号处理流程1
1.2.2  雷达辐射源识别的问题与挑战3
1.3  本书相关问题的研究现状4
1.3.1  雷达辐射源的建模问题研究现状4
1.3.2  特征参数不确定的辐射源识别问题研究现状6
1.3.3  多功能雷达的辐射源识别问题研究现状12
1.4  本书的安排14

第2章  雷达辐射源联合参数建模及识别框架18
2.1  联合参数建模方法18
2.1.1  联合参数建模方法概述18
2.1.2  联合参数建模方法的应用实例20
2.2  联合参数建模的识别框架22
2.2.1  数据段划分22
2.2.2  单段识别置信度计算23
2.2.3  总识别置信度计算及决策判断25
2.3  实验结果与分析27
2.4  雷达辐射源识别的不确定性问题31
2.5  本章小结32

第3章  区间类型特征参数的雷达辐射源识别技术33
3.1  区间类型特征参数的不确定性建模34
3.2  基于矢量神经网络组合的雷达辐射源识别方法35
3.2.1  算法描述35
3.2.2  计算量分析41
3.2.3  实验结果与分析45
3.3  基于云模型和矢量神经网络的雷达辐射源识别方法52
3.3.1  结构框架52
3.3.2  算法描述53
3.3.3  实验结果与分析59
3.4  基于区间证据理论的雷达辐射源融合识别方法66
3.4.1  问题描述66
3.4.2  算法描述67
3.4.3  实验结果与分析71
3.5  本章小结75

第4章  残缺类型特征参数的雷达辐射源识别技术77
4.1  残缺类型参数的不确定性建模77
4.2  基于矢量神经网络和增量学习的雷达辐射源识别方法78
4.2.1  矢量神经网络79
4.2.2  增量学习算法80
4.2.3  实验结果与分析84
4.3  基于缺失数据填补的雷达辐射源识别方法92
4.3.1  修正CVNN网络92
4.3.2  训练步骤93
4.3.3  判决准则95
4.3.4  实验结果与分析96
4.4  本章小结101

第5章  多功能雷达信号层级模型和分析处理方法103
5.1  多功能雷达信号的层级模型104
5.1.1  多功能雷达信号的三个层级105
5.1.2  不同层级信号之间的转化规律107
5.1.3  不同层级模型的形式化表示120
5.2  多功能雷达电子情报的分析处理方法120
5.2.1  基于生物信息学的分析处理方法121
5.2.2  基于自然语言处理的分析处理方法131
5.3  本章小结136

第6章  波形单元提取138
6.1  波形单元提取的基本原理138
6.1.1  基于信号幅度特征的波形单元提取139
6.1.2  多功能雷达脉冲序列信号的幅度特征141
6.2  脉冲幅度序列的统计变化点问题152
6.2.1  单统计变化点问题152
6.2.2  多统计变化点问题154
6.3  脉冲幅度序列的多统计变化点估计方法155
6.3.1  检验统计量155
6.3.2  判决方法156
6.3.3  循环检测158
6.4  实验结果与分析159
6.4.1  统计变化点的可检测性分析159
6.4.2  波形单元提取算法的处理性能分析161
6.4.3  波形单元提取算法的适应性分析163
6.5  本章小结167

第7章  搜索规律重建168
7.1  多功能雷达信号的不同特点168
7.1.1  信号产生机制169
7.1.2  搜索信号特点169
7.1.3  跟踪信号特点171
7.1.4  任务调度信号特点172
7.2  波形层的信号模型172
7.3  多功能雷达搜索规律的重建方法175
7.3.1  多功能雷达搜索规律的重建原理175
7.3.2  多功能雷达搜索规律的重建过程178
7.4  实验结果与分析194
7.4.1  搜索规律重建方法的性能分析195
7.4.2  搜索规律重建方法对不同类型的多功能雷达的适应能力200
7.5  本章小结202

第8章  辐射源句法识别技术204
8.1  基于三级匹配的多功能雷达辐射源雷达字提取方法204
8.1.1  问题描述204
8.1.2  提取方法205
8.1.3  实验结果与分析212
8.2  基于随机文法的多功能雷达辐射源识别方法216
8.2.1  问题描述及识别框架216
8.2.2  基于随机有限自动机的识别方法218
8.2.3  基于随机下推自动机的识别方法221
8.2.4  实验结果与分析223
8.3  基于随机句法引导翻译器的多功能雷达辐射源识别方法230
8.3.1  问题描述230
8.3.2  识别方法232
8.3.3  实验结果与分析236
8.4  本章小结241
后记243
参考文献245
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