系统功能语言学在自然语言处理中的知识表示研究

图书标准信息

• 作者 李学宁 李向明 宋孟洪
• 出版社 上海交通大学出版社
• 出版时间 2018-11
• 版次 1
• ISBN 9787313201201
• 定价 48.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 116页
• 字数 106千字

【内容简介】

随着计算机的诞生，自然语言处理逐步成为了语言学的一个重要应用领域。由于语言学知识一般用自然语言进行表述，有必要采用一些形式化方法将其重新表示出来，才能为计算机识别和处理。因此，知识表示就成为了语言学和计算机科学中的一个共同前沿课题。在此背景下，本文对系统功能语言学的知识表示进行跨学科的研究。主要内容包括：1）按时间顺序，依次考察系统功能语言学在机器翻译（含机器词典）、自然语言生成、多模态语料库中的应用情况；2）在此基础上，归纳总结系统功能语言学在应用过程中所采用的知识表示方法；3）针对一种很常用的知识表示方法——系统网络，考察它在表示能力和可实现性方面存在的缺陷。基于系统论和计算机技术的很新发展，提出一个复杂系统网络型式。

【作者简介】

李学宁，教授，计算机专业工学博士、外国语言文学博士后，博士研究生导师。主攻系统功能语言学与计算语言学的接口。主持国家社科中华学术外译项目、中国博士后基金面上资助项目、教育部人文社科青年基金项目等。从2015年开始，担任国家社科、教育部人文社科评审专家。

【目录】

章  绪论
  1.1  研究背景与意义
    1.1.1  研究背景
    1.1.2  研究意义
  1.2  国内外研究现状述评
    1.2.1  国外研究现状
    1.2.2  国内研究现状
  1.3  本研究的主要内容、基本思路、研究方法
    1.3.1  主要内容
    1.3.2  基本思路
    1.3.3  研究方法
  1.4  本书的章节安排
第2章  阶与范畴语法在机器翻译和机器词典中的知识表示方法
  2.1  Halliday的机器翻译观
    2.1.1  机器翻译研究的应用语言学归属
    2.1.2  机器翻译规则系统的设计方案
    2.1.3  基于语料库的机器翻译系统设想
  2.2  Halliday的机器词典编纂方法
    2.2.1  机器词典的语言学基础
    2.2.2  机器翻译在词汇一语法层中的问题及对策
    2.2.3  同义词库的编纂原则与体例
    2.2.4  同义词库法在统计机器翻译中的应用与展望
    2.2.5  在词典学研究和电子词典编纂中的启示
  2.3  小结
第3章  系统功能语言学在语篇生成系统中的知识表示方法
  3.1  PI的TEUS系统
    3.1.1  设计流程
    3.1.2  中介表示形式
    3.1.3  HudS0n系统语法
  3.2  PE卜MAN系统
    3.2.1  设计流程
    3.2.2  NIGEL语法和环境
    3.2.3  文本范例
  3.3  CSRS系统
    3.3.1  工作流程的设计
    3.3.2  语义表示的形式
    3.3.3  模板与特征方法的结合
    3.3.4  基于系统功能语言学的汉语自然语言生成语法
  3_4  自然语言生成中“组合沟”现象的凸显
    3.4.1  “组合沟”现象的界定
    3.4.2  “组合沟”现象的成因
    3.4.3  “组合沟”现象在PENMAN系统中的表现
  3.4  _4 Teich的解决方案
  3.5  小结
第4章  系统功能语言学在多模态语料库中的知识表示方法
  4.1  MCA：针对影视语篇的分析与检索
    4.1.1  影视语篇的多模态话语分析
    4.1.2  影视语篇的多模态转写方法与主要标注工具
    4.1.3  MCA在外语电化教学中的应用
  4.2  GeM模型：针对版面的分析与检索
    4.2.1  GeM模型的总体框架
    4.2.2  基础层、版面层、语义内容层的工作原理
    4.2.3  GeM模型的应用举偶
  4.3  小结
第5章  系统网络表示法及其改进途径
  5.1  知识表示的主要观点
  5.2  知识表示的基本方法
    5.2.1  陈述性知识表示方法
    5.2.2  过程性知识表示方法
  5.3  知识表示的要求
  5.4  系统网络表示法的缺陷
    5.4.1  表示能力
    5.4.2  实现技术
  5.5  系统网络表示法的两种主要改进途径
    5.5.1  复杂性科学的理论途径
    5.5.2  人工神经网络的技术途径
  5.6  复杂系统网络型式的设计
    5.6.1  语言系统的两个非规范特征
    5.6.2  复杂系统网络型式的理论模型
  5.7  小结
第6章  结论
  6.1  总结
  6.2  局限与展望
参考文献
索引