数据驱动的机器翻译技术
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湖北武汉
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作者黄河燕主编
出版社电子工业出版社
ISBN9787121483073
出版时间2024-07
装帧平装
开本其他
定价98元
货号4655214
上书时间2024-12-31
商品详情
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目录
本书从数据驱动的机器翻译角度介绍了统计机器翻译和神经机器翻译的基本模型和技术, 机器翻译的评价方法及领域内相关会议。在此基础上, 首先梳理了句法、语义等语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用, 包含了统计机器翻译、神经机器翻译及句法知识与神经机器翻译的联合学习模型。接下来, 介绍了其他语言学知识在数据驱动机器翻译中的应用, 如句对齐、翻译记忆、词形等。此外还介绍了数据驱动机器翻译中常见的的零代词问题以及多语言训练问题。
内容摘要
机器翻译是由计算机自动将一种自然语言翻译成另一种自然语言的过程。随着语言资源规模的持续增长和计算机硬件技术的大幅提高，数据驱动的机器翻译方法逐渐获得了研究者的青睐，翻译效果取得了显著的提升。本书梳理了机器翻译的基础理论和研究进展，指出了数据驱动的机器翻译方法所面临的问题，详细介绍了具有代表性的改进方法。这些方法既包括对句法语义、词形和零代词、翻译记忆等先验知识的建模及融合，也涉及深度神经网络、无监督树学习、生成对抗训练、联合学习、因果推断等前沿技术,可供希望深入了解机器翻译研究进展的读者参考。本书的最后对数据驱动的机器翻译技术进行了总结，并对未来的研究方向进行了展望。
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