铁路道岔转辙机故障诊断技术
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湖北武汉
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作者黄晋英, 罗佳等著
出版社化学工业出版社
ISBN9787122449856
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价158元
货号4595648
上书时间2024-12-29
商品详情
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作者简介
黄晋英，中北大学教授/博士生导师，2010年毕业于北京理工大学兵器发射理论与技术专业获博士学位，2014年北京理工大学航空科学与技术专业博士后出站；2014-2016期间美国康涅狄格大学访问学者，主要研究方向为动态故障诊断与智能控制。并兼中国振动工程学会动态测试专业委员会理事，山西省振动工程学会常务理事，太原地区科技拔尖人才。作为骨干成员完成了3项国防预研项目、1项国防重点项目，作为二完成人完成了国家基金2项，山西省自然科学基金2项。作为项目负责人完成了山西省青年科学基金项目“车辆运动状态识别与运动控制研究”和山西省自然科学基金“基于盲源分离的齿轮箱故障信息增强技术研究”、“基于深度学习的铁路道岔转辙设备故障诊断技术研究”；山西省科技攻关项目“基于免疫机制与OMAP平台的嵌入式智能车辆运动控制”，山西省重点研发项目“大数据框架驱动下铁路道岔转辙关键设备智能检测诊断与健康管理”，并负责完成了20余项横向科研项目，参与相关的科研项目10余项。获教育部提名国家科技进步二等奖1项，山西省科技进步二等奖3项；山西省科技发明二等奖1项，国防科技进步三等奖2项，发明专利3项，以一作者发表论文20余篇，其中SCI收录4篇，EI收录14篇。作为副主编编写教材1部。近三年指导博士毕业3名，硕士毕业10名。
目录
本书共9章, 主要介绍铁路道岔转辙机故障诊断方法。在简要介绍转辙机故障诊断发展现状、基本结构原理和故障模式的基础上, 重点讲述特征提取、智能故障诊断、迁移学习、多特征融合等方法, 最后形成基于转辙机的故障诊断系统。本书面向应用, 实用性强, 结合转辙机常见故障类型和实测数据分析, 提出故障特征提取和诊断的解决方案, 方法思路独特, 形成的故障诊断管理系统满足企业需求。
内容摘要
本书面向科学发展前沿与工程迫切需求，以铁路道岔电液式转辙机及其关键部件柱塞泵为研究对象，按照“结构-技术-实例-系统”的逻辑主线，简要介绍铁路道岔转辙机故障诊断研究背景、意义及发展现状，基本结构原理和故障模式。基于转辙机油压信号和柱塞泵振动信号，重点研究信号处理、深度学习、迁移学习、连续学习、多特征信息融合等基础理论和核心技术，涵盖了特征提取、智能故障诊断、寿命预测等主要研究方法，最后形成基于道岔转辙机的故障诊断管理系统。所述内容兼具前沿性、创新性与工程实用性。本书结合了作者团队在铁路道岔转辙机故障诊断领域积累的十几年研究成果与近期新进展，适合从事系统智能故障诊断工作的技术人员阅读，也可作为高等学校相关专业师生的参考用书。
主编推荐
本书具有以下特点：
（1）针对铁路道岔转辙机故障诊断这一热点问题，汲取国内外该领域的新研究成果，总结作者近来年在信号处理和深度学习方法在转辙机故障诊断中的应用方面的研究成果，内容具有优选性和新颖性。
（2）章节内容衔接连贯，简单易懂。本书共分7章，在简要介绍转辙机故障诊断发展现状、基本结构原理和故障模式之后，重点讲述特征提取、智能故障诊断 、迁移学习、多特征融合等方法，形成基于转辙机的故障诊断系统。
（3）面向应用，实用性强。结合转辙机常见故障类型和实测数据分析，提出故障特征提取和诊断的解决方案，方法思路独特，形成的故障诊断管理系统满足企业需求。
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