基于深度学习的视频车道线检测技术
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作者时培成著
出版社化学工业出版社
ISBN9787122452078
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价128元
货号4595649
上书时间2024-12-29
商品详情
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作者简介
无
目录
本书全面、系统地介绍了基于深度学习的视频车道线检测技术, 包括研究背景及意义、国内外研究现状、基于深度学习的图像车道线检测技术、基于Swin Transformer的车道线检测技术、基于深度混合网络的连续多帧驾驶场景的鲁棒车道线检测技术、基于深度学习的视频车道线检测技术、基于MMA-Net的轻量级视频实例车道线检测技术、基于记忆模块的多帧实例车道线检测技术、未来展望与发展趋势等。
内容摘要
在当今的自动驾驶和智能交通系统领域，视频车道线检测技术扮演着至关重要的角色。本书将带您深入探索这一领域，揭示如何使用深度学习技术来实现准确、鲁棒和实时的车道线检测。本书全面系统地介绍了基于深度学习的视频车道线检测技术，包括基于深度学习的车道线检测理论基础、基于Swin Transformer的车道线检测技术、基于深度混合网络的连续多帧驾驶场景的鲁棒车道线检测技术、基于深度学习的视频车道线检测技术、基于MMA-Net的轻量级视频实例车道线检测技术、基于记忆模板的多帧实例车道线检测技术、未来展望与发展趋势等。本书可供从事自动驾驶、交通工程、计算机视觉、深度学习等方面的技术人员参考，亦可供高等院校相关专业师生参考使用。
主编推荐
（1）本书的目标是为读者提供一个全面的、深入的了解基于深度学习的视频车道线检测技术。
（2）本书从基础概念开始，逐步深入研究模型、数据集、训练策略和实际应用，展开介绍多种深度学习模型，包括卷积神经网络、Swin Transformer以及它们的变种和组合。
（3）本书还探讨该领域的前沿研究，如多模态感知、不确定性建模、端到端自动驾驶系统等，这些内容将有助于读者更好地理解车道线检测技术的发展趋势和未来应用。
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