张量学习理论及其应用
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湖北武汉
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作者杨晓伟, 郝志峰, 何丽芳著
出版社科学出版社
ISBN9787030764577
出版时间2023-09
装帧平装
开本其他
定价128元
货号4475223
上书时间2024-12-25
商品详情
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目录
本书从张量的基本概念和代数运算出发, 基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线, 详细归纳和总结了国内外研究者们在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的应用、张量子空间学习在数据挖掘中的应用等方面取得的最新成果。
内容摘要
自然图像、高光谱图像、医学图像、视频、社交网络数据本质上都是多模态数据，张量是多模态数据的自然表示形式。最近十余年来，张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注，取得了一批非常优秀的成果，被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘和社交网络分析等领域。在本书中，我们从张量的基本概念和代数运算出发，基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线，详细归纳和总结了研究者们在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和缺失数据的张量子空间学习、张量子空间学习在图像补全和去噪中的应用、张量子空间学习在数据挖掘中的应用等方面取得的近期新成果。
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