扩散模型从原理到实战
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作者李忻玮 ... [等]编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115618870
出版时间2023-08
装帧平装
开本其他
定价79.8元
货号4415818
上书时间2024-12-23
商品详情
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作者简介
李忻玮，硕士毕业于美国常春藤盟校之一的哥伦比亚大学数据科学专业，现任声网人工智能算法工程师；主要研究方向是生成式人工智能、计算机视觉、自然语言处理、提示工程等。
苏步升，扩散模型算法工程师，AIGC创业者，Hugging Face中国社区本地化工作组成员。
徐浩然，毕业于中国海洋大学电子信息工程专业，现任声网音频算法工程师，从事扬声器声学设计、音频增强算法、音频质量评估算法等研究工作。
余海铭，本科毕业于暨南大学，硕士毕业于加州大学尔湾分校；先后在中国科学院深圳优选技术研究院、爱奇艺、美团等单位工作；主要研究方向是图像识别、图像生成、多模态及自动驾驶等领域。
目录
本书共8章, 详细介绍了扩散模型的原理, 以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法, 此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后, 附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。
内容摘要
AIGC的应用领域日益广泛，而在图像生成领域，扩散模型则是AIGC技术的一个重要应用。本书以扩散模型理论知识为切入点，由浅入深地介绍了扩散模型的相关知识，并以大量生动有趣的实战案例帮助读者理解扩散模型的相关细节。全书共8章，详细介绍了扩散模型的原理，以及扩散模型退化、采样、DDIM反转等重要概念与方法，此外还介绍了Stable Diffusion、ControlNet与音频扩散模型等内容。最后，附录提供由扩散模型生成的高质量图像集以及Hugging Face社区的相关资源。
本书既适合所有对扩散模型感兴趣的AI研究人员、相关科研人员以及在工作中有绘图需求的从业人员阅读，也可以作为计算机等相关专业学生的参考书。
主编推荐
（1）市场空白——AIGC的关注度在日渐增大，受众较为广泛，市场需求较大，而本书是市面上仅有的讲解扩散模型理论与实战的图书。
（2）内容深入浅出——从基础的理论知识出发，循序渐进地带领读者理解扩散模型及其应用。
（3）经典权威——本书基于国外Hugging Face开源社区的直播课程进行编写，作者均是国内AI领域资深从业者。
（4）Huggingface社区有一定影响力——Huggingface总部位于纽约，是一家专注于自然语言处理、人工智能和分布式系统的创业公司，拥有大型的开源社区。其在github上开源的自然语言处理，预训练模型库Transformers，已被下载超过一百万次，github上超过24000个star。Transformers模型库提供了NLP领域大量state-of-art的预训练语言模型结构的模型和调用框架。
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