算法分析导论
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作者(美) 罗伯特·塞奇威克, (法) 费利佩·弗拉若莱著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115626615
出版时间2024-08
装帧平装
开本其他
定价89.8元
货号4681800
上书时间2024-12-19
商品详情
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作者简介
【美】罗伯特·塞奇威克（Robert Sedgewick）
曾在斯坦福大学师从唐纳德·E.克努特院士，获得博士学位。他于1985年开始在普林斯顿大学任教，是该校计算机科学系的创始人，现任该校计算机科学系教授。他曾是Adobe Systems公司董事会成员，并在Xerox PARC、IDA 和 INRIA等机构从事研究工作。他是算法领域入门作品 Algorithms（Fourth Edition）的作者。
【法】费利佩·弗拉若莱（Philippe Flajolet）
法国科学院院士，曾任法国国家信息与自动化研究所（INRIA）的资深研究总监，创建并领导了 ALGO 研究小组。他因在算法分析领域的开创性研究而声名鹊起，他在分析组合学领域梳理并发展出了强大的新方法，解决了很多悬而未决的难题，并在世界各地进行算法分析的教学。
目录
本书共9章, 第1章是导论; 第2-5章介绍数学方法; 第6-9章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。除每章包含的大量习题以及参考文献外, 本书特设配套免费学习网站, 为读者提供了很多关于算法分析的补充材料, 包括课件和相关网站的链接, 帮助读者提高学习兴趣, 完成更深入的学习。
内容摘要
本书全面介绍了算法的数学分析所涉及的主要技术，涵盖的内容来自经典的数学课题（包括离散数学、初等实分析和组合数学等），以及经典的计算机科学课题（包括算法和数据结构等）。本书的重点是平均情况或概率性分析，书中也论述了最差情况或复杂性分析所需的基本数学工具。本书第 1 版为行业代表性著作，第 2 版不仅对书中图片和代码进行了更新，还补充了新章节。全书共 9章，第 1 章介绍算法分析；第 2～5 章介绍数学方法；第 6～9 章介绍组合结构及其在算法分析中的应用。
本书适合作为高等院校数学、计算机科学以及相关专业的本科生和研究生的教材，也可供相关技术人员和爱好者学习参考。
主编推荐
本书全面系统地介绍了算法分析中需要使用的基本技术，所涉及的内容既有来自包括离散数学、初等实分析、组合数学等在内的经典数学课题，也有来自算法及数据结构等的计算机科学课题，像递归、母函数、树、字符串、映射以及散列等算法分析话题均有讨论。本书的重点是平均情况或概率性分析。
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