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Python财务数据分析

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作者徐万紫主编

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115632227

出版时间2024-04

装帧平装

开本其他

定价59.8元

货号4574421

上书时间2024-12-07

瀚东书店

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品相描述:全新
商品描述
作者简介
徐万紫 中国注册会计师,资产评估师 现财税公司合伙人,徐猴猴教育创始人 曾在会计师事务所从事财务审计工作多年 精通Python、VBA等编程技术在财务审计领域的数字化应用

目录
本书围绕Python财务数据分析展开编写, 整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章-第4章内容, 系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识; 应用篇包括第5章-第7章内容, 本部分结合会计核算方法、管理会计工具、财务分析思路, 通过各类财务数据分析模型的搭建, 深入讲解Python技术在会计审计工作场景中的应用。

内容摘要
随着大数据、人工智能等技术的创新迭代速度加快,经济社会数字化转型全面开启,本书旨在培养会计审计人员的数字化、信息化能力,助推会计审计工作运用新技术、融入新时代、实现新突破。本书围绕Python财务数据分析展开编写,整体分为基础篇、应用篇两部分。基础篇包括第1章~第4章内容,系统阐述了Python环境配置、语法基础、财务数据采集与分析、财务数据可视化等基础知识;应用篇包括第5章~第7章内容,本部分结合会计核算方法、管理会计工具、财务分析思路,通过各类财务数据分析模型的搭建,深入讲解Python技术在会计审计工作场景中的应用。 本书体系结构完善,讲解由浅入深,理论结合实践,案例丰富,适合应用型本科和高等职业院校财会类专业的教材,也可以作为财务会计、管理会计、财务审计等领域的数字化培训教材.

主编推荐
1.财务建模,交互分析。
本书通过优秀的数据分析平台Jupyter Notebook编写Python代码,实现交互式地处理代码、数据和图表,可以灵活搭建财务数据分析模型,实时输出分析结果。
2.交叉融合,注重实操。
本书作者长期专注于财务编程的研究与教学,能够将Python编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合,书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型,便于读者学以致用。
3.资源丰富,助力教学。
本书配套了丰富的教学资源,包括数据文件、源代码、PPT课件、电子教案、微课视频、习题答案等。

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