• 智能电网中的分布式控制与优化
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智能电网中的分布式控制与优化

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作者郭方洪, 温长云, 宋永端著

出版社化学工业出版社

ISBN9787122453334

出版时间2024-09

装帧平装

开本其他

定价88元

货号4677114

上书时间2024-12-05

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商品描述
作者简介


目录
本书系统地开展了含有高比例新能源接入的新型电力系统分布式控制与能量调度相关研究, 提出了含高比例新能源的微电网分布式稳定控制方法、大规模电力系统分布式能量调度方法等, 填补了国内在该领域的研究空白, 具体包括分布式控制基本原理、分布式二次电压恢复和电流分配控制方法、基于事件触发通信机制的分布式二次电压恢复和电流分配控制方法、分布式优化基本原理、基于连续凸逼近方法的分布式优化策略、基于深度学习的分布式优化方法等内容。

内容摘要
在碳中和、碳达峰背景下,构建以新能源为主体的新型电力系统成为我国电力系统改革的重要举措。本书深入研究了新型电力系统的典型代表——新能源微电网的相关控制策略,重点讨论了微电网的分布式控制与优化方法。针对微电网控制问题,本书提出的诸多控制方法可以保证微电网在多种复杂环境下的稳定运行;针对微电网经济调度问题,本书研究的快速优化方法为解决其实时性要求高的技术难点提供了新的思路;在介绍微电网相关控制与优化算法中,不仅有传统算法设计,同时也结合当前研究热点,提出了基于深度学习的优化方法。
本书可为从事电气工程相关工作的技术人员提供参考,也可供从事微电网研究工作的师生阅读。

主编推荐
(1)针对海量新能源接入引起的微电网系统频率惯量低、稳定性差等新问题,提出了基于有限时间控制思想的电压频率分布式解耦稳定控制策略。首次分析了含有下垂控制逆变器型的分布式电源特性,理论上揭示了系统频率和电压相互耦合的动态特性,并设计了基于有限时间控制思想的解耦控制策略。在此基础上,提出了一系列分布式控制方法,解决了交流微电网频率和电压恢复控制、不平衡电压补偿,直流微电网电压恢复和精确电流分配等实际工程问题。
(2)针对高比例不确定性新能源接入引起的微电网系统调度规模大、实时性要求高的问题,提出了分布式并行学习与惯量加速的分散式梯度优化算法相结合的配电系统分布式实时经济调度的新思路。实现了新能源高效利用,解决了高比例新能源波动性大引起的微电网系统供需平衡难度大及新能源消纳困难的问题。

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