车联未来 5G车联网创新商业模式

我国车联网产业在政策强力推动、标准有序推进、产业快速落地的基础上，取得了良好发展。但我们同时清醒地看到，5G车联网作为新兴产业方向，在发展中依旧面临诸多挑战，尤其是在商业模式领域。 
车联网业务面临用户需求不强烈、缺乏“杀手级”应用的挑战。随着车联网建设的不断深入，发现以技术为主导的车联网建设，与用户实际需求渐行渐远，导致不少车联网项目建成后城市居民无感知、无体验。基于这样的前提，“以人为本”的车联网建设开始成为产业界的普遍认知之一。 
车联网业务还面临投资规模巨大和运营模式不清晰的挑战。巨额的投资存在回报不确定、需承担法律安全责任风险等问题。最终由谁来投资，是考验产业发展的关键因素之一。另外，我国道路基础设施投资、建设和运营主体具有多元化的特点。不同运营主体，都面临运营模式不清晰的挑战，即如何从使用方实现商业变现。 
市面上已经有若干与车联网相关的专业技术书籍，但是还没有见到探讨5G车联网商业模式的书籍。面对亟须回答的车联网创新商业模式和商业落地问题，笔者尝试提出一些思路，供产业界、学术界等参考，主要观点如下。 
无论是路端“覆盖率”，还是车端“渗透率”，都应该鼓励快速上量，产业规模效应将带来真正的边际效应。看似车联网基础设施投资规模巨大，实际上衍生出众多有商业价值的应用场景，从而在最小经济成本的情况下达到最大经济利润。 
5G车联网可以赋能自动驾驶，一方面通过车路协同助力自动驾驶的技术实现；另一方面在成本优化、效率提升等方面助力自动驾驶本身的商业闭环。这里包括5G车联网赋能Robotaxi（自动驾驶出租车）、公交车、自动接驳车、环卫车、干线物流、末端物流、矿山自动驾驶、港口自动驾驶等。 
5G车联网将为2G（to G，面向政府用户）端的智慧交通和智慧城市管理者提供各种应用，带来相应的社会价值和经济价值。 
5G车联网将为2C（to C，面向个人用户）端的车主、非机动车用户和行人等提供各种应用，例如智慧出行中的智慧停车、共享出行、多式联运等，带来相应的社会价值和经济价值。 
5G车联网将为2B（to B，面向企业用户）端的车企（例如传统车企、造车新势力、自动驾驶初创公司等）/Tier1（一级供应商）、保险公司、金融公司、能源公司、互联网公司、行业大客户（例如运营商、公交公司、出行公司、出租车公司和物流公司等）提供各种应用，带来相应的社会价值和经济价值。 
5G车联网还将和高精度地图、高精度定位、安全等技术深度融合，一方面赋能自动驾驶；另一方面实现2G端、2C端、2B端的价值应用场景。 
最后，各地5G车联网建设是否优良，需要有一套可行的评价指标。5G车联网建设的核心评价指标主要有要素指标和价值指标两大类。要素指标是评价各地5G车联网建设具备的条件优劣；价值指标是评价该地5G车联网建设后带来的价值高低。 
本书第1章是5G车联网概述，第2章阐述了5G车联网赋能自动驾驶，第3章阐述了5G车联网赋能智慧交通和智慧城市，第4章阐述了5G车联网赋能智慧出行，第5章阐述了5G车联网赋能行业应用，第6章阐述了5G车联网融合业务应用，第7章给出了5G车联网建设核心评价指标。 
本书由吴冬升主编，参与编写的还有常孝亭、董志国、蔡刚强、开山、陈朝晖、陆平、刘斌、李大成、曾明、禾加页、田云鑫、韩晶昀，他们均在信息与通信技术领域有多年从业经验。期待本书能对5G车联网行业从业者有所裨益，并对5G车联网产业发展起到绵薄之力。 
囿于笔者水平的限制，书中难免有不足之处，恳请广大读者谅解。 

吴冬升

《车联未来：5G车联网创新商业模式》在介绍5G车联网总体情况、标准进展和产业发展情况的基础上，探讨了5G车联网在自动驾驶领域的商业模式，进一步分析了5G车联网如何赋能G端智慧交通、C端智慧出行、B端行业应用及融合业务场景，最后还介绍了5G车联网建设的核心评价指标。本书可作汽车行业、交通行业、信息通信行业、互联网行业的管理人员、服务人员、资本金融人员的参考用书，也可作高校车辆、互联网、通信专业及通信、金融相关培训班的教材。