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城市固废焚烧过程智能优化控制

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作者乔俊飞 ... [等] 著

出版社化学工业出版社

ISBN9787122424020

出版时间2023-04

装帧平装

开本其他

定价128元

货号4345993

上书时间2024-11-22

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品相描述:全新
商品描述
前言

随着人类社会文明的进步和公众环保意识的增强,科学合理地利用自然资源,全面系统地保护生态环境,已经成为世界各国可持续发展的必然选择。环境保护是指人类科学合理地保护并利用自然资源,防止自然环境受到污染和破坏的一切活动。环境保护的本质是协调人类与自然的关系,维持人类社会发展和自然环境延续的动态平衡。由于生态环境是一个复杂的动态大系统,实现人类与自然和谐共生是一项具有系统性、复杂性、长期性和艰巨性的任务,必须依靠科学理论和先进技术 的支撑才能完成。

 


面向国家生态文明建设,聚焦污染防治国家重大需求,北京工业大学“环保自动化”研究团队瞄准人工智能与自动化学科前沿,围绕空气质量监控、水污染治理、城市固废处理等社会共性难题,从信息学科的视角研究环境污染防治自动化、智能化技术,助力国家打好“蓝天碧水净土”保卫战。作为环保自动化领域的拓荒者,研究团队经过二十多年的潜心钻研,在水环境智能感知与智慧管控,城市污水处理过程智能优化控制,城市供水系统智能优化与控制,城市固废焚烧过程智能优化控制以及空气质量智能感知、识别与监控等方面取得了重要进展,形成了具有自主知识产权的环境质量感知、自主优化决策、智慧监控管理等环境保护新技术。为了促进人工智能与自动化理论发展和环保自动化技术进步,更好地服务国家生态文明建设,团队在前期研究的基础上,总结凝练成“智慧环保前沿技术丛书”,希望为我国环保智能化发展贡献一份力量。

 


本书的主要内容包括城市固废处理现状分析、焚烧过程数值模型构建、关键污染物概念漂移检测机制及排放软测量模型构建、过程对象建模与数据驱动的智能控制、过程运行智能故障诊断与优化设定方法等,旨在解决城市固废焚烧过程优化运行与智能控制问题,推动和发展我国固废焚烧过程运行优化控制技术。

 


感谢国家自然科学基金委员会、科技部长期以来的支持,使得我们团队能够心无旁骛地潜心研究。感谢团队研究生何海军、孙剑、段杉、丁海旭、夏恒、孙子健、崔莺莺、王丹丹、庄家宾等同学,你们在资料整理、文字校对等方面做了大量的工作,加快了本书的出版进程。感谢固废焚烧领域的国内外专家学者,正是在你们的启迪和激励下,使得本书的内容得到进一步升华。 



 
 
 
 

商品简介

本书针对目前城市固废焚烧过程运行控制存在的若干关键科学问题,结合作者多年在该领域的研究工作积累,系统地分析和讨论了面向城市固废焚烧过程智能优化控制的方法与应用问题。内容包括城市固废处理研究现状及优化控制问题描述、焚烧过程数值仿真模型构建、数据驱动的过程对象建模与智能控制、关键污染物排放软测量模型及其概念漂移检测机制、数据驱动的智能故障诊断与优化设定方法等。本书适合从事自动控制理论与技术、城市固废焚烧工程技术等领域的专业研究人员和工程技术人员阅读,也可作为高等院校相关专业研究生及高年级本科生的教材参考书。



作者简介
乔俊飞,北京工业大学教授、博士生导师,环保自动化领域专家。国家自然科学基金创新群体项目负责人,教育部"长江学者奖励计划"特聘教授,国家杰出青年基金获得者,重量百千万人才工程入选者,享受国务院特殊津贴专家。现任智慧环保北京实验室主任、智能感知与自主控制教育部工程中心主任,兼任中国人工智能学会常务理事,中国自动化学会理事。
长期从事计算智能与智能优化控制领域研究工作,在污染防治过程智能特征检测、自组织控制和多目标动态优化方面取得开创性成果,多项成果已广泛应用于环保企业生产实践,取得了显著的经济、社会和生态效益。

汤健,北京工业大学教授、博士生导师,智慧环保北京实验室副主任。主要研究领域为小样本数据建模和固废处理过程智能控制。主持科技部国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、北京市自然科学基金等十余项;获国防科技进步二等奖2项、三等奖1项;发表SCI论文40余篇;申请美国/中国发明专利90余项;授权软件著作权10余项;已经出版第1作者专著/译著共5部。

蒙西,北京工业大学副教授、硕士生导师,中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会委员。主要研究智能计算、城市固废焚烧过程关键参数智能特征测量、烟气污染物排放智能预测等。主持国家自然科学基金面上项目以及青年项目、国家重点研发计划子课题和北京市自然科学基金青年项目等。发表论文20余篇,荣获中国发明协会发明创新奖一等奖。

严爱军,北京工业大学教授、博士生导师,中国人工智能学会科普工作委员会委员。长期从事复杂过程建模、智能优化控制方法及应用领域的研究工作。先后主持国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目等课题。在城市固废焚烧过程智能控制、多目标优化、故障诊断和参数软测量等方面取得系列成果,出版著作1部,发表SCI/EI论文40余篇。获得教育部科技进步一等奖、吴文俊人工智能科学技术一等奖等。

目录
本书针对目前城市固废焚烧过程运行控制存在的若干关键科学问题, 结合作者多年在该领域的研究工作积累, 系统地分析和讨论了面向城市固废焚烧过程智能优化控制的方法与应用问题。内容包括城市固废处理研究现状及优化控制问题描述、焚烧过程数值仿真模型构建、数据驱动的过程对象建模与智能控制、关键污染物排放软测量模型及其相应的概念漂移检测机制、数据驱动的智能故障诊断与优化设定方法等。

内容摘要
本书针对目前城市固废焚烧过程运行控制存在的若干关键科学问题,结合作者多年在该领域的研究工作积累,系统地分析和讨论了面向城市固废焚烧过程智能优化控制的方法与应用问题。内容包括城市固废处理研究现状及优化控制问题描述、焚烧过程数值仿真模型构建、数据驱动的过程对象建模与智能控制、关键污染物排放软测量模型及其概念漂移检测机制、数据驱动的智能故障诊断与优化设定方法等。
本书适合从事自动控制理论与技术、城市固废焚烧工程技术等领域的专业研究人员和工程技术人员阅读,也可作为高等院校相关专业研究生及高年级本科生的教材参考书。

主编推荐
本书特点:
(1)系统性:梳理了固体废物的相关概念以及相关的处理与处置技术,阐述城市固体废物的特征及其焚烧技术的原理与研究进展。
(2)针对性:以世界范围内应用广泛的基于机械炉排炉的城市固体废物焚烧过程进行特性分析;
(3)首创性:首次从控制学科的视角对城市固体废物焚烧过程进行机理分析和问题描述,明晰实现该过程智能建模和优化控制所存在的难点。
(4)完整性:针对城市固体废物焚烧过程存在的难点,提出了从焚烧过程建模、运行指标软测量、燃烧状态识别、概念漂移检测到焚烧过程故障诊断与过程参数优化设定的全面的相应解决策略。
(5)优选性:采用人工智能领域的深度学习、集成学习、机器视觉、案例推理、模块化神经网络等技术,提出融合机理知识的数据驱动智能建模与优化控制算法。

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