AI化学与生物

人工智能凭借其在化学及生物学域中预测精准高、合成效率高的特点，推动了领域内科研人员研究方式的变革，助力化学与生物的加速发展，因此得到了科研人员与企业的大力支持。本书从大众科普的角度，对人工智能在化学、生物领域的应用进行了阐述，内容包括人工智能对化学合成分析、蛋白质结构预测、基因调控、生物集群研究、新材料预测与合成、环境保护的革命性作用及应用，以通俗的语言向大众展示了人工智能为这一领域带来的巨大变化。

陈俊龙 博士，教授，博士生导师，华南理工大学计算机科学与工程学院院长，广东省计算智能与网络空间信息重点实验室主任，工程研究中心建设项目“健康智能感知与数学平行人”中心主任，中国自动化学会副理事长。IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow、自动化学会(CAA)及香港工程师学会(HKIE) Fellow，欧洲科学院院士（Academia Europaea）、欧洲科学与艺术院院士（European Academy of Sciences and Arts），曾任IEEE两个顶级学术期刊的主编。连续5年（2018—2022）入选科睿唯安（Clarivate Analytic）计算机学科及工程双学科全球“高被引科学家”。2018年荣获IEEE系统科学控制论的最高学术奖——IEEE 诺伯特·维纳奖（Norbert Wiener Award）。荣获2021年度IEEE Joseph G. Wohl 终身成就奖及第十一届“吴文俊人工智能杰出贡献奖”。

马晶 南京大学化学化工学院教授，博士生导师。博士毕业于南京大学，师从江元生院士。曾获国家自然科学基金委杰出青年科学基金、新世纪人才、霍英东青年教师基金等人才项目资助。获得第九届中国青年女科学家、中国化学会青年化学奖、南京市科技创新奖、全国巾帼建功标兵等荣誉。先后担任《物理化学学报》等多个国内外期刊的编委，中国化学会女化学工作者委员会委员、中国化学会理论化学委员会委员。

AI助力推动化学与生物的加速的发展，展现化学之美和生命之妙。