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噪声

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作者[以色列]丹尼尔·卡尼曼,[法]奥利维耶·西博尼,[美]卡斯·R.桑斯坦  著,李纾,汪祚军,魏子晗等 译

出版社浙江教育出版社

ISBN9787572221354

出版时间2021-09

装帧精装

开本32开

定价139.9元

货号31231581

上书时间2024-11-17

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介

丹尼尔 卡尼曼(Daniel Kahneman)
诺贝尔经济学奖得主,美国总统自由勋章获得者,书《思考,快与慢》作者,普林斯顿尤金 心理学(Eugene Higgins Professor of Psychology, PrincetoUniversity)荣誉退休教授,公共和国际事务学院(School of Public and International Affairs)教授,曾荣获多项奖章,包括美国心理学学会颁赠的心理学终身贡献奖。卡尼曼在心理学上的成就是挑战判断与决策的理性模式,被为“继弗洛伊德之后,当代的心理学家”。他的跨领域研究对经济学、医学、政治学、社会学、社会心理学、认知科学等领域都产生了深远的影响,被誉为“行为经济学之父”。

奥利维耶 西博尼(Olivier Sibony)
巴黎高等商学院(HEC Paris)教授,牛津赛德商学院(Saïd Business School, University of Oxford)外籍教授,曾在ZUIDA的战略咨询公司——麦肯锡咨询公司(McKinsey & Company)担任合伙人长达25年时间。西博尼的研究领域为策略、决策、问题解决,力图提升决策的品质,发表在众多刊物之上,包括《哈佛商业评论》(Harvard Business Review)与《麻省理工学院斯隆管理评论》(MIT SloaManagement Review)。其中2011年6月,与卡尼曼合著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商业评论》选集封面。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一书,致力于揭示:偏差是如何影响决策的,而我们又应该如何应对偏差

卡斯 R. 桑斯坦(Cass R. Sunstein)
哈佛法学院教授,行为经济学与公共政策研究项目创始人兼主任,主要研究领域为政策制定方面。2009—2012年任美国白宫信息与监管事务办公室(White House Office of Informatioand Regulatory Affairs)主任;2013—2014年加入白宫情报与通信技术审查小组(Review Group oIntelligence and Communications Technologies);2016—2017年加入美国国防部国防创新委员会(Defense InnovatioBoard)。著有多本《纽约时报》书,包括与理查德 泰勒合著的《助推》(Nudge)、基于电影《星球大战》(Star Wars)的法学著作《星球大战的世界》(The World According to Star Wars),以及《助推2.0》(How Change Happens)等其他多本著作。
[译者简介]
李纾
中国心理学会会士,中国心理学会决策心理学专业委员会创会主任,《心理学报》主编。
汪祚军
宁波教授,中国心理学会决策心理学专业委员会委员,宁波学术委员会委员。



目录
引言  偏差与噪声,人类判断的两种错误
第一部分 寻找噪声
  第1章 犯罪和充满噪声的判罚
    减少判决中的噪声
    判断是一件困难的事
  第2章 系统噪声,给人达成一致的假象
    抽奖会引发噪声
    噪声检测,系统噪声无处不在
    不必要的变异性与有利的多样性
    达成一致的假象
  第3章 单一决策,仅发生一次的重复决策
    单次 vs 重复,是持续性差异而非类别差异
    单次决策中的噪声
    单次决策中的噪声控制
第二部分 你的大脑就是一种测量工具
  第4章 见仁见智的判断
    判断体验:什么在影响你确定CEO的人选
    判断的目的:内部信号  判断目的:只是响应“做出判断的内部信号”
    判断评估:结果和过程
    预测性判断vs评估性判断,边界模糊的两种判断
    “任意残酷行为”,噪声的最大问题
    不受欢迎, 但可测量
  第五章 测量误差,噪声与偏差的代价一样大
    GoodSell应该减少噪声吗
    均方,衡量整体误差的精确规则
    误差方程:无论偏差大小如何,减少噪声都有益处
    噪声的代价:被混淆了的个人价值与事实
  第6章 噪声分析,所有判断都存在3类噪声
    判决中的噪声检测
    平均刑期, 每一个案子的判决都存在大量噪声
    判刑就像抽奖
    水平噪声:为什么一些法官更严格
    模式噪声:同一法官不同判断的源头
    情境噪声,噪声中被忽略的成分
  第7章 情境噪声,无时无刻不在影响着我们的判断
    第二次抽奖
    测量情境噪声
    一个是一群
    心境,情境噪声的源头
    衡量情境噪声的大小
    我们仍然不知道是什么导致了情境噪声
  第8章 群体是如何放大噪声的
    音乐中的噪声
    不仅仅是音乐下载,所有情况都一样
    信息串联,极易放大群体判断的噪声
    群体极化,讨论往往会滋生更极端的结论
第三部分 预测性判断中的噪声
  第9章 判断与模型,简单的模型普遍优于人类判断
    选择自己判断,还是借助公式
    梅尔:最优模型击败了你
    戈德堡:你的模型击败了你
  第10章 无噪声的规则
    更简捷:稳定之美
    简捷更进一步:简单法则
    更复杂:机器学习
    758027个保释决策种的智慧
    为什么我们不多采用规则
  第11章 哪里有预测,哪里就有客观无知
    哪里有预测,哪里就会有无知
    异常自信的权威:准确性和黑猩猩扔飞镖差不多
    糟糕的判断与差强人意的模型
    否认无知是无知的另一种诱导
  第12章 常态谷:事情虽无法预测,却可以被理解?
    预测生活轨迹:海量信息不足以预测生活中的简单事件
    客观无知,理解和预测的上限
    因果性思维:一旦发生就会被解释
    理解常态谷
    内部视角和外部视角
第四部分 噪声是如何产生的
  第13章 启发式、偏差与噪声
    诊断偏差:三种类型的偏差
    结论偏差,我们常常以结论寻找证据
    过度一致性,我们常常受到信息顺序的影响
    心理偏差导致噪声
  第14章 匹配:找到与你的预测最契合的共识
    匹配与一致性
    匹配强度:人类非凡的直觉力
    匹配性预测的偏差
    匹配噪声:绝对判断的局限性
  第15章 量表,模糊沟通产生的巨大噪声
    愤怒让我们快速启动快思考系统
    充满噪声的量表
    美元和锚定
    一个不幸的结论
  第16章 模式噪声的构成
    朱莉2.0问题:难与易
    模式噪声:稳定的还是变化的
    用人格进行类比
  第17章 噪声源:偏差是引人注目的图形,而噪声是不受我们关注的背景
    噪声成分:影响判断的3种噪声
    成分的大小:稳定的模式噪声几乎是水平噪声的4倍之多
    对误差的解释
    从统计学上来说,噪声无处不在
第五部分 决策卫生,提升人类判断力
  第18章 卓越的判断者,卓越的判断力
    专家和尊重型专家
    如果你必须选人做判断,那挑选智商高的人
    认知风格,最终确定你应该选谁做判断
  第19章 消除偏差与决策卫生
    干预:事后及事前消除偏差
    消除偏差的局限
    决策观察者,必须发起与支持决策观察
    决策卫生学,降低噪声的关键方法
  第20章 司法科学,信息排序是最大的噪声
    指纹识别,身份识别中备受重视的技术
    指纹分析中的偶然噪声
    缺乏独立性,司法科学的证实性偏差
    有效性需要可靠性:少许噪声,但多少误差呢
    倾听噪声,减少噪声的第一步
    序列信息,一个好的决策者应该努力“保持怀疑”
  第21章 甄选与汇总,超级预测的两大策略
    改进预测的两种方法
    良好判断计划的4个步骤
    永久测试版:一个特殊的思维循环
    预测中的噪声和偏差
    甄选及汇总的有效之处
    22医学决策,做出精确医学诊断的降噪机制
    医疗诊断中的噪声
    诊断指南的价值
    伤脑筋的精神病学诊断
    23  绩效评估,用基于外部视角的共识框架做出量化判断
    绩效评估本质上是一种判断工作
    25%是信号,75%是噪 

内容摘要
 《噪声》一书通过系统
性研究,通过两个公式揭开
了“判断出错”的本质,并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。并且,从六大部分阐述了“噪声”:从寻获噪声到探究人类判断的本质,从预测噪声到阐释噪声的主要原因,从探讨如何改进判断和防止错误的的实际问题,一直延伸到什么才是合适的噪声水平。”“噪声”是随机的,但却是致命的。卡尼曼在书中提出了6大原则,帮你重塑决策框架,做聪明的决策者。同时,卡尼曼更是精妙地附上了“审查噪声”的使用指南,以及写给决策者的“观察者清单”。

主编推荐
•诺贝尔经济学奖得主、行为经济学之父丹尼尔·卡尼曼,继《思考,快与慢》后酝酿10年思考的优选瞩目里程碑式巨作,行为科学领域又一重大发现。

•几十年来,大家都认为,偏差是导致人类判断出错的关键。但是今天,卡尼曼系统性地指出:噪声,才是影响人类判断的黑洞。
•卡尼曼指出:“噪声就像漏水的地下室,它之所以能被容忍,不是因为人们认为它是可接受的,而是因为它一直未被人们注意到。” 

•哪里有判断,哪里就有噪声。《噪声》是关于人类判断的又一颠覆性著作,两个公式揭开了“判断出错”的本质,并且通过对三种噪声的系统性分析带你直击噪声。
•判断错误(Error)= 偏差(bias)+ 噪声(noise)
•系统噪声 = 水平噪声2 + 稳定模式噪声2 + 情境噪声2
•噪声遍布投资、管理、医疗、法律、教育、职场等各个领域,噪声是隐形的,但却是致命的。

•远离噪声,提升决策,将影响你未来10年的思考与决策。

•如果你是投资人,认识噪声,可以让你避开未曾留意的投资陷阱。
•如果你是管理者,减少噪声,可以让你提升决策品质和管理水平。 
•如果你是职场人,远离噪声,可以让你拥有一个更更成功的工作方法论。
•……
•阅读《噪声》,让我们每一个人都成为聪明的决策者。
•在噪声破坏你更多的决策之前,你要读它。如果你正打算去影响一个决策,你更应该读它。

•《噪声》一经出版便风靡优选31个国家与地区,吸引了无数商业人士的目光,被投资人、心理学家、众多媒体人争相盛赞。他们真诚地希望:让更多人了解噪声,受益于噪声。这无疑是一份星光熠熠并沉甸甸的推荐名单。

•巴曙松、陈嘉映、彭凯平、张志学、宫玉振、朱宁、刘劲、毛大庆、吴声、张文东、归江、刘建位、段永朝、何刚、秦朔、张延、吴晨、罗伯特·西奥迪尼、乔纳森·海特、·泰特洛克 等近百位大咖挚爱力荐。
•《巴伦》《财经》《财经》《新京报》《经济学人》《中欧商业评论》《纽约时报》《时代周刊》《彭博商业周刊》等国内外20多家媒体集体盛赞。

•湛庐文化出品。

精彩内容
 正常的噪声水平是多少?第6部分转而回答该问题。正常的噪声水平并不是零,这或许违反直觉。在一些领域中,消除噪声很困难;在其他领域中,消除噪声的成本太高了;还有一些领域
中,减少噪声的努力也会损
害重要的竞争价值。例如,消除噪声的努力可能会破坏士气,会让人觉得自己被看成了机器的齿轮。当试图用算法解决问题时会引起各种各样的反对,我们会对其中一些反对意见做出回应。尽管如此,当前的噪声水平还是难以接受的。我们敦促私
人和公共组织进行噪声检测,并以前所未有的严肃态度,采取更大的努力来减少噪声。如果真这样做了,可以减少各种不公平,并降低诸多领域的成本。

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