最简数据挖掘
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作者周涛, 袁飞, 庄旭编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121359637
出版时间2020-03
装帧平装
开本其他
定价42元
货号3423351
上书时间2024-11-15
商品详情
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作者简介
"周涛，电子科技大学教授，主要从事统计物理与复杂性方面的研究。在Physics Reports、PNAS、Nature Communications等靠前SCI期刊发表300余篇学术论文，引用18000余次，H指数为65。2009年获自然科学一等奖，2011年获第十二届中国青年科技奖，2014年起历年入选Elesvier拥有靠前影响力中国科学家名单（物理天文类）。2015年当选第十二届中华全国青联常务委员，并担任科学技术界别工作委员会副主任。2015年当选全国十大科技创新人物。2017年获全国创新争先奖。 "
目录
本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题, 包括什么是数据, 什么是大数据, 什么是数据挖掘, 以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用, 演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。
内容摘要
本书是数据挖掘精髓的浓缩。章用通俗易懂的语言回答五个基本问题，包括什么是数据，什么是大数据，什么是数据挖掘，以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用，演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。本书可供高校的数据科学与大数据、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术和统计类、应用数学等相关专业的学生作为教材使用，也可供高校的商科大数据、金融等专业的学生、很好的中学生、科技企业的管理者和相关行业的投资人学习参考。
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