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Hadoop海量数据处理

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作者许政著

出版社清华大学出版社

ISBN9787302666943

出版时间2024-08

装帧其他

开本其他

定价99.8元

货号4658739

上书时间2024-11-14

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品相描述:全新
商品描述
目录
本书共15章, 分为4篇。第1篇Hadoop基础知识, 包括大数据概述、Hadoop概述、Hadoop环境搭建与配置; 第2篇Hadoop分布式存储技术, 包括HDFS概述、HDFS基础操作、HDFS的读写原理和工作机制、Hadoop 3.x的新特性; 第3篇MapReduce分布式编程框架, 包括MapReduce概述、MapReduce开发基础、MapReduce框架的原理、MapReduce数据压缩、YARN资源调度器、Hadoop企业级优化; 第4篇项目实战, 包括Hadoop高可用集群搭建实战和统计TopN经典项目案例实战。

主编推荐

本书从Hadoop的基础知识讲起,逐步深入Hadoop分布式文件系统(HDFS)和MapReduce分布式编程框架的核心技术,帮助读者全面、系统、深入地理解Hadoop海量数据处理技术的精髓。本书在讲解技术原理时穿插大量的典型示例,并详解两个典型项目实战案例,帮助读者提高实际项目开发水平。本书共15章,分为4篇。第1篇Hadoop基础知识,包括大数据概述、Hadoop概述、Hadoop环境搭建与配置;第2篇Hadoop分布式存储技术,包括HDFS概述、HDFS基础操作、HDFS的读写原理和工作机制、Hadoop3.x的新特性;第3篇MapReduce分布式编程框架,包括MapReduce概述、MapReduce开发基础、MapReduce框架的原理、MapReduce数据压缩、YARN资源调度器、Hadoop企业级优化;第4篇项目实战,包括Hadoop高可用集群搭建实战和统计TopN经典项目案例实战。



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