Python高性能编程
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作者(美) 米夏·戈雷利克, 伊恩·欧日沃尔德著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115599476
出版时间2023-08
装帧平装
开本其他
定价119.8元
货号4422106
上书时间2024-11-12
商品详情
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作者简介
米夏·戈雷利克，Fast Forward Labs联合创始人，致力于探讨与机器学习研究和利用相关的伦理及现实问题。
伊恩·欧日沃尔德，首席数据科学家兼团队指导；PyData伦敦年会的组织者之一；负责运营位于伦敦的咨询公司Mor Consulting Data Science；经常在国际会议上发表演讲。
目录
本书共有12章, 围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行讲解, 还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题, 如何通过移动数据、使用PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容: 计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。
内容摘要
Python语言是一种脚本语言，应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算、推荐系统构建等。
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用程序的运行速度进行讲解，还介绍了如何解决CPU密集型问题、数据传输和内存密集型问题，如何通过移动数据、PyPy即时编译器和异步I/O提升性能。本书主要包括以下内容：计算机原理、列表和元组、字典和集合、迭代器、Python模块、并发性、集群计算等。最后，本书通过一系列真实案例展现了在应用场景中使用Python时需要注意的问题。
主编推荐
1.基于Python 3编写，教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈，加快代码的执行速度。
2.内容丰富实用，探索设计背后的基本理论，让读者对Python实现有更深入的认识。
3.真实案例，易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员，本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群，如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。
4.知识点系统，逻辑清晰。通过本书，读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器，学会同时管理多个I/O和计算操作。
媒体评论
本书将改变你的编程思维，这样的编程作品凤毛麟角。
——Hilary Mason，Residence at Accel数据科学家
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