简明的TensorFlow 2
正版保障 假一赔十 电子发票
￥ 28.05 2.8折 ￥ 99 全新
库存15件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者李锡涵, 李卓桓, 朱金鹏著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115546685
出版时间2020-09
装帧平装
开本其他
定价99元
货号3544527
上书时间2024-11-12
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
李锡涵，谷歌开发者专家（机器学习领域），北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和自然语言处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强化学习在优化领域的实际应用，即将赴伦敦大学学院攻读计算机博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。本书封面插图作者。 李卓桓，谷歌开发者专家（机器学习领域）。清华大学本科，中欧靠前工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner，关注种子期AI创业项目。zixia BBS、叽歪网创始人，曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen系统工程师。拥有丰富的互联网创业投资和编程经验，著有《Linux网络编程》《反垃圾邮件接近手册》《智能问答与深度学习》《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》等技术书。GitHub 8000+ Star 开源项目 Wechaty 作者。 朱金鹏，华为不错软件工程师，前谷歌开发者专家（机器学习领域），从事Android系统和运行时设计开发9年，在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的微信公众号deepinthinking。
目录
本书围绕TensorFlow 2的概念和功能展开介绍, 旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇: 基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念, 然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例, 介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式, 最后介绍了TensorFlow中常用模块的使用方法; 部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署TensorFlow模型的方法; 大规模训练篇介绍了在TensorFlow中进行分布式训练和使用TPU训练的方法; 扩展篇介绍了多种TensorFlow生态系统内的常用及前沿工具; 高级篇则为进阶开发者介绍了TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。
内容摘要
本书围绕TensorFlow 2的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门TensorFlow。本书共分5篇：基础篇首先介绍了TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用TensorFlow建立和训练模型的方式，很后介绍了TensorFlow中常用模块的使用方法；部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和浏览器等平台部署TensorFlow模型的方法；大规模训练篇介绍了在TensorFlow中进行分布式训练和使用TPU训练的方法；扩展篇介绍了多种TensorFlow生态系统内的常用及前沿工具；不错篇则为进阶开发者介绍了TensorFlow程序开发的更多深入细节及技巧。
主编推荐
TensorFlow 中国研发负责人李双峰，Google 优选生态系统项目负责人倾力推荐；
3位 ML GDE 共同创作，以“即时执行”视角带你领略 TensorFlow 2 的全新开发模式；
TensorFlow 2降低机器学习门槛，促使机器学习无处不在；
一本书让你快速入门 TensorFlow 2，同时掌握多端部署能力！
本书不仅仅是一本 TensorFlow 2 工具书，它除了有零门槛的入门章节与简明的用法示例外，还兼有基础理论的介绍以及面向应用场景的扩展章节。本书摒弃了传统软件工具书严肃刻板的教学风格，围绕实际代码案例展开经验分享式叙述，是一本适合读者温习机器学习理论、了解 TensorFlow 用法并开拓视野的很好技术书。
--吴康隆，加利福尼亚大学戴维斯分校博士研究生，《简单高效LaTeX》作者
媒体评论
本书以简洁的方式讲解 TensorFlow 2，为你开启深度学习编程进阶之旅。
——汪军，伦敦大学学院计算机科学系教授
本书不仅仅是一本 TensorFlow 2 工具书，它除了有零门槛的入门章节与简明的用法示例外，还兼有基础理论的介绍以及面向应用场景的扩展章节。本书摒弃了传统软件工具书严肃刻板的教学风格，围绕实际代码案例展开经验分享式叙述，是一本适合读者温习机器学习理论、了解 TensorFlow 用法并开拓视野的很好技术书。
——吴康隆，加利福尼亚大学戴维斯分校博士研究生，《简单高效LaTeX》作者
一直想写一本关于 TensorFlow 2 的书，可惜忙于创业无暇投入。有幸从 0 到 1 见证了好友锡涵、卓桓和金鹏的新书落地，作为一个过来人，深知不易。本书从算法科学家的视角切入，由浅入深带你逐步掌握 TensorFlow 2 的核心模块和常见用例。本书作为官方文档的补充学习材料，具有独特的参考价值。
——彭靖田，品览联合创始人兼CTO，《深入理解TensorFlow：架构设计与实现原理》作者
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价