F-粗糙集
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湖北武汉
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作者徐小玉, 邓大勇, 沈明镭著
出版社浙江大学出版社
ISBN9787308251174
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价49元
货号4655879
上书时间2024-11-12
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
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作者简介
徐小玉，现就职于浙江万里学院文献与信息中心，拥有信息系统项目管理师（高级）证书，多次负责校内信息化建设项目，参与宁波市《“争先进位数智督考”场景应用改革实施方案》制定。
目录
本书系统介绍在信息系统簇或决策系统簇的F-粗糙集模型, 定义了F-粗糙集上下近似、边界区域, 在F-粗糙集中提出了F-属性依赖度和属性重要度矩阵, 根据F-属性依赖度和属性重要度矩阵分别提出了属性约简算法, 通过比对实验在UCI数据集、真实数据集和MATLAB生成数据集上完成, 实验结果显示, 与相关算法比较, F-邻域粗糙集可以获得更好的分类准确率。
内容摘要
本书在阐述基本概念和方法时，力求概念清晰、内容组织合理、论证严谨、深入浅出、通俗易懂，着力体现内容广泛、学术思想浓厚和学术观点新颖的特点；进一步完善了F-粗糙集的理论体系，研究内容涉及F-粗糙集理论的各个方面。希望本书能为从事粗糙集理论、信息科学、决策系统、推荐系统的相关人员提供帮助。本书可以作为高等院校信息类、数学类、经管类专业的高年级本科生和研究生的教学用书，也可以作为从事数据挖掘的工程技术人员及相关学者的参考书。
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