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作者何龙著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111642626
出版时间2020-01
装帧平装
开本16开
定价99元
货号53E87721C2B5488E9E4
上书时间2024-10-02
何龙
前言
章 机器学习概述1
1.1 何谓机器学习1
1.1.1 机器学习常用基本概念2
1.1.2 机器学习类型3
1.1.3 机器学习应用开发步骤4
1.2 集成学习发展与XGBoost提出5
1.2.1 集成学习5
1.2.2 XGBoost6
1.3 小结7
第2章 XGBoost骊珠初探9
2.1 搭建Python机器学习环境9
2.1.1 Jupyter Notebook10
2.1.2 NumPy11
2.1.3 Pandas18
2.1.4 Matplotlib32
2.1.5 scikit-learn39
2.2 搭建XGBoost运行环境39
2.3 示例:XGBoost告诉你蘑菇是否有毒42
2.4 小结44
第3章 机器学习算法基础45
3.1 KNN45
3.1.1 KNN关键因素46
3.1.2 用KNN预测鸢尾花品种47
3.2 线性回归52
3.2.1 梯度下降法53
3.2.2 模型评估55
3.2.3 通过线性回归预测波士顿房屋价格55
3.3 逻辑回归57
3.3.1 模型参数估计59
3.3.2 模型评估60
3.3.3 良性/恶性乳腺肿瘤预测61
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