• 深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶
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深入理解XGBoost:高效机器学习算法与进阶

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作者何龙著

出版社机械工业出版社

ISBN9787111642626

出版时间2020-01

装帧平装

开本16开

定价99元

货号53E87721C2B5488E9E4

上书时间2024-10-02

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何龙


 


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前言章 机器学习概述11.1 何谓机器学习11.1.1 机器学习常用基本概念21.1.2 机器学习类型31.1.3 机器学习应用开发步骤41.2 集成学习发展与XGBoost提出51.2.1 集成学习51.2.2 XGBoost61.3 小结7第2章 XGBoost骊珠初探92.1 搭建Python机器学习环境92.1.1 Jupyter Notebook102.1.2 NumPy112.1.3 Pandas182.1.4 Matplotlib322.1.5 scikit-learn392.2 搭建XGBoost运行环境392.3 示例:XGBoost告诉你蘑菇是否有毒422.4 小结44第3章 机器学习算法基础453.1 KNN453.1.1 KNN关键因素463.1.2 用KNN预测鸢尾花品种473.2 线性回归523.2.1 梯度下降法533.2.2 模型评估553.2.3 通过线性回归预测波士顿房屋价格553.3 逻辑回归573.3.1 模型参数估计593.3.2 模型评估603.3.3 良性/恶性乳腺肿瘤预测61

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