大数据安全治理与防范
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作者张凯, 周鹏飞等著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115625601
出版时间2023-11
装帧平装
开本其他
定价79.8元
货号4470412
上书时间2024-09-29
商品详情
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作者简介
张凯，现任腾讯专家工程师。一直从事大数据安全方面的工作，积累了10多年的黑灰产对抗经验，主要参与过游戏安全对抗、业务防刷、金融风控和反诈骗对抗系统等项目。
周鹏飞，现任腾讯高级工程师。主要从事大数据安全方面的工作，积累了多年黑灰产对抗经验，参与过游戏安全对抗、金融风控、业务防刷、广告反作弊、电信反诈和风险情报等项目。
杨泽，现任腾讯研究员。主要从事金融风控、黑灰产对抗等业务安全工作。
郝立扬，现任腾讯研究员。主要从事反诈骗、反赌博等业务安全工作。
熊奇，现任腾讯专家工程师。一直从事业务安全方面的工作，先后参与过反诈骗、App安全、金融反诈、安全大数据合规与业务风控等项目，积累了15年的黑灰产对抗和安全系统架构的经验。
目录
本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术, 分为5个部分, 共12章: 先讲解流量安全基础; 再基于流量风险洞察, 讲解典型流量欺诈手段及其危害; 接着从流量数据治理层面, 讲解基础数据形态、治理和特征工程; 然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面, 讲解流量反欺诈技术; 最后通过流量情报与运营体系来迭代和优化流量反欺诈方案。
内容摘要
互联网的快速发展方便用户传递和获取信息，也催生了大量线上的犯罪活动。在互联网流量中，黑灰产通过多种欺诈工具和手段来牟取暴利，包括流量前期的推广结算欺诈、注册欺诈和登录欺诈，流量中期的“薅羊毛”欺诈、刷量欺诈和引流欺诈，流量后期的电信诈骗、资源变现欺诈等。这些流量欺诈行为给互联网用户和平台方造成了巨大的利益损失，因此为了保护互联网平台健康发展和用户上网安全，必须加大对欺诈流量的打击力度。本书主要介绍恶意流量的欺诈手段和对抗技术，分为?5?个部分，共12章。针对流量反欺诈这一领域，先讲解流量安全基础；再基于流量风险洞察，讲解典型流量欺诈手段及其危害；接着从流量数据治理层面，讲解基础数据形态、数据治理和特征工程；然后重点从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习对抗、复杂网络对抗、多模态集成对抗和新型对抗等方面，讲解流量反欺诈技术；最后通过运营体系与知识情报来迭代和优化流量反欺诈方案。本书将理论与实践相结合，能帮助读者了解和掌握流量反欺诈相关知识体系，也能帮助读者培养从0到1搭建流量反欺诈体系的能力。无论是信息安全从业人员，还是有意在大数据安全方向发展的高校学生，都会在阅读中受益匪浅。
主编推荐
1. 市面上新出的有关流量安全的业务实战级的指导图书。
2. 本书来自于互联网一线大厂多年来流量反欺诈对抗风控经验总结，带领读者深入了解流量安全全貌。
3. 本书对技术的讲解融入在真实业务对抗场景中，更具独特性和实操性。
4. 基于《大数据治理与防范——反欺诈体系建设》（豆瓣9.2分）的基础理论体系，帮助读者建立大数据安全思维，手把手教读者搭建大数据安全场景下的流量反欺诈系统。
媒体评论
流量欺诈已经逐渐成为平台发展中无法忽视的重要问题。面对黑灰产有组织的规模化攻击，企业必须高效构建流量反欺诈系统。本书基于作者在流量安全领域丰富的对抗经验，系统介绍了构建流量反欺诈系统所需的关键知识和推荐技能，可以帮助读者快速掌握构建流量反欺诈系统的方法，并能在实际业务场景中进行落地实施。
陈冬 腾讯互娱业务安全部总经理
从PC互联网时代到移动互联网时代，再到流量爆炸式增长的云计算和大数据时代，随之而来的流量欺诈问题也愈发严重。本书基于作者多年一线业务风控的经验，从实战角度系统地介绍了设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习和复杂网络等流量反欺诈技术与对抗方案。本书可以帮助读者从0到1快速构建流量反欺诈系统，并能将该体系应用到实际业务中。
李旭阳 富途科技研发副总裁
流量欺诈是互联网业务无法避开的问题，本书从背景知识、欺诈手段到对抗方案等方面对流量反欺诈系统进行了深入的阐述。本书作者长期从事流量安全领域的相关工作，构建了业内领先的反欺诈产品，并且在各行各业得到了广泛应用。知道创宇也有幸参与过其中部分产品的研发和应用，深感流量反欺诈为客户和用户带来的巨大价值。我推荐所有互联网业务运营人员认真研读本书，并立即运用书中介绍的技术和方案，相信从本书中学到的实用知识一定能为业务的稳定运营提供一层坚实的保障。
赵伟 知道创宇创始人、CEO
在强大的经济利益驱使和持续的对抗博弈下，网络诈骗技术不断迭代升级，本书深入介绍了流量反欺诈系统，并从流量治理层面详细描述了流量情报与运营体系。本书讲解通俗易懂，案例分析生动具体，非常适合对流量反欺诈感兴趣的读者，以及网络治理工作人员、一线技术人员、研究人员、教育工作者阅读。
彭国军 武汉大学国家网络安全学院副院长、教授
在大数据时代，流量欺诈问题越来越引人关注。本书作者从流量反欺诈的视角出发，详细地讲解了互联网流量的发展历程、流量欺诈问题，以及基于算法识别黑灰产流量的方法。本书非常适合安全从业人员阅读。
郭斌 西北工业大学计算机学院副院长、教授
本书作者在大数据黑产对抗领域深耕多年，从设备指纹、人机验证、规则引擎、机器学习、复杂网络和多模态等多个方向，为读者介绍了流量反欺诈技术与对抗方案，并结合实际案例进行讲解。本书内容通俗易懂，值得相关领域从业人员阅读。
邓欣 永安在线CSO、Pwn2Own 2016大赛冠军
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