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数据分析轻松进阶

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作者(美) 乔治·芒特著

出版社人民邮电出版社

ISBN9787115647764

出版时间2024-07

装帧平装

开本其他

定价79.8元

货号4656964

上书时间2024-09-21

瀚东书店

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   商品详情   

品相描述:全新
商品描述
作者简介
乔治·芒特(George Mount)是数据分析培训与咨询公司Stringfest Analytics的创始人兼首席执行官。他曾与行业优选的训练营、学习平台和实践组织合作,帮助人们提高数据分析技能。

目录
本书分为三大部分, 共计14章。在第一部分中, 你将使用Excel学习统计学概念, 并为数据分析奠定基础。在第二部分和第三部分中, 你将了解如何把已学的Excel数据分析知识分别迁移到R和Python中。

内容摘要
初入数据分析世界的你是否不知从何学起?本书为你绘制了一条从Excel轻松进阶到R和Python的平坦路线。你将学习如何使用R和Python这两种常用的数据编程语言进行探索性数据分析和假设检验,并在学习过程中获得实践经验。本书分为三大部分,共计14章。在第一部分中,你将使用Excel学习统计学概念,并为数据分析奠定基础。在第二部分和第三部分中,你将了解如何把已学的Excel数据分析知识分别迁移到R和Python中。本书提供丰富的代码示例和“开箱即用”的数据集,有助于你在初涉数据分析领域时轻松向前迈进一大步。

主编推荐
数据分析领域看似令人生畏,但你可以借助Excel这一“神奇的跳板”,轻松跃入数据分析领域。通过这本实践指南,Excel用户将轻松学会数据分析师常用的语言,在面对复杂的数据分析任务时做到胸有成竹。读完本书后,你将能够使用Python和R进行探索性数据分析和假设检验。

本书首先利用Excel帮助你理解概率分布、相关性、线性回归等统计学知识,然后分别展示如何将这些知识迁移到Python和R中。通过使用本书介绍的工具和框架,你将能够很好地掌握继续学习高级数据分析技术的窍门。

本书的阅读路线如下。

* Excel数据分析基础:使用Excel检验变量之间的关系,并将统计学和数据分析中的重要概念可视化。
* 从Excel到R:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到R中。
* 从Excel到Python:将你在Excel中学到的数据分析知识迁移到Python中,并对照R进行完整的数据分析。

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