图神经网络前沿
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作者石川, 王啸, 杨成著、译
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115625571
出版时间2024-04
装帧平装
开本其他
定价99.8元
货号4591721
上书时间2024-09-14
商品详情
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作者简介
石川 北京邮电大学教授，智能通信软件与多媒体北京市重点实验室副主任。主要研究方向为数据挖掘、机器学习、人工智能和大数据分析。近 5 年来，以第一作者或通讯作者的身份在 CCF A 类期刊和相关会议上发表论文 60 余篇，出版中、英文专著 5 部。相关研究成果广泛应用于头部 IT 企业。获得中国电子学会科学技术科技进步奖一等奖、北京市自然科学二等奖。
王啸 北京航空航天大学教授，博士生导师。研究方向为数据挖掘与机器学习。主持国家自然科学基金优秀青年基金等项目，发表论文 100 余篇，3 次获得 / 提名 CCF A/B 类等国际会议论文奖。荣获教育部自然科学奖一等奖、中国电子学会科学技术进步奖一等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖和 ACM 中国新星提名奖。曾入选斯坦福大学发布的“全球前 2% 很好科学家”和 AMiner 评选的“AI 2000 拥有影响力学者”。
杨成 北京邮电大学副教授，研究方向为数据挖掘和自然语言处理。发表相关领域 CCF A/B 类论文 50 余篇，相关成果获得教育部自然科学奖一等奖。曾获中文信息学会优秀博士论文奖，入选 AMiner 评选的“AI 2000 拥有影响力学者”和百度发布的首届“AI 华人青年学者百强”榜单。
目录
本书全面介绍图神经网络的基础和前沿内容, 以及图表示学习的基本概念和定义, 并讨论了高级图表示学习方法的发展, 旨在帮助研究人员和从业者了解对图神经网络基本问题的理解。此外, 本书探讨了图神经网络的几个前沿主题, 包括利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实世界数据的关系, 还介绍了图神经网络的若干前沿趋势, 帮助读者进一步了解图神经网络进展所需的技术。
内容摘要
本书全面介绍了图神经网络的基础知识和前沿主题，旨在帮助读者了解图神经网络的基本问题和未来发展趋势。本书还介绍了图神经网络的多个研究方向，包括同质图神经网络、异质图神经网络、动态图神经网络等，旨在引导读者开发自己的图神经网络模型。
主编推荐
1. 本书全面介绍了图神经网络的基础和前沿内容，以及图表示学习的基本概念和定义，并讨论了高级图表示学习方法的发展；
2. 国内图领域研究领域优秀团队核心成员共同编写，适合所有想了解图神经网络基本问题和技术的人，包括但不限于高等院校计算机专业高年级本科生及研究生、科研人员以及相关从业者。
3. 涵盖图神经网络的几个前沿主题，例如利用图数据描述社会科学、化学和生物学等领域的真实数据的关系等。
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