线性代数与Python解法
正版保障 假一赔十 电子发票
¥
41.08
5.9折
¥
69.8
全新
库存77件
作者徐子珊著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115606693
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价69.8元
货号4593868
上书时间2024-09-14
商品详情
- 品相描述:全新
- 商品描述
-
作者简介
徐子珊,40余年高校数学、算法课程教学经验,著有《算法设计、分析与实现》《从算法到程序》《概率统计与Python解法》等热销书,深受读者的喜爱。
目录
本书分5章, 涵盖线性代数的主要内容, 主要讲解了代数系统的基本概念, 如集合与映射、代数系统、群、环、域及线性代数系统; 经典线性代数系统之一的矩阵代数, 包括矩阵定义、矩阵的各种运算 (线性运算、乘法、转置、方阵的行列式等); 线性方程组的消元解法; 应用广泛的向量空间, 内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、向量空间上的线性变换; 向量的内积运算等。
内容摘要
本书共5章:第1章介绍代数系统的基本概念,内容包括集合与映射、群、环、域及线性代数系统等;第2章介绍矩阵代数,内容包括矩阵定义、矩阵的各种运算,如线性运算、乘法、转置、方阵的行列式等,并由此讨论可逆阵的概念及性质;第3章介绍线性方程组的消元法,为后面讲解向量空间的知识奠定基础;第4章基于矩阵、线性方程组等讨论应用广泛的向量空间,内容包括向量及其线性运算、向量组的线性相关性、线性空间的线性变换等;在以上几章的基础上,第5章定义向量的内积运算,在向量空间中引入“度量”,即向量的长度(范数),从而将二维、三维的几何空间扩展到一般的n维欧几里得空间。
本书选择Python的科学计算的软件包NumPy作为计算工具,针对书中讨论的线性代数的计算问题给出详尽的Python解法。本书中的每一段程序都给出了详尽的注释及说明,适合各层次读者阅读。
主编推荐
打好人工智能数学的基础。
用程序揭示数学之美。
国防科技大学博士团队审校,理论与实用结合。
104道例题全面诠释线性代数理论及方法。
108道练习题提升读者应用能力。
Python解法全覆盖内容所涉的知识。
内容涵盖现行理工科《线性代数》课程大纲,与同名课程无缝衔接。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价