白话深度学习的数学
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作者(日) 立石贤吾著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115630087
出版时间2023-11
装帧平装
开本其他
定价69.8元
货号4518659
上书时间2024-09-12
商品详情
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作者简介
[日]立石贤吾（作者）
SmartNews公司的机器学习工程师。从日本佐贺大学毕业后曾就职于数家开发公司，并于2014年入职LINE Fukuoka，在该公司于日本福冈市成立的数据分析和机器学习团队中，负责利用机器学习开发推荐系统、文本分类等产品，并担任团队负责人。2019年入职SmartNews公司，担任现职。
郑明智（译者）
长期从事人工智能、智慧医疗领域的研发工作。译有《白话机器学习的数学》《深度学习入门2》《深度学习基础与实践》等书。
目录
本书通过对深度学习很感兴趣的程序员绫乃和她朋友美绪以及弟弟勇贺三个人的对话, 从神经网络是什么这个话题入手, 逐步讲解了前向传播、反向传播、卷积神经网络等深度学习基础知识, 以及深度学习中会用到的数学基础知识。其中, 重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时, 还通过实际的Python编程实现了神经网络, 借此说明数学公式的应用, 加深读者对相关数学知识的理解。
内容摘要
本书通过想要学习深度学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，逐步讲解深度学习中实用的数学基础知识。内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播，以及卷积神经网络。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。同时，还通过实际的Python 编程实现神经网络，加深读者对相关数学知识的理解。
本书适合对深度学习感兴趣、想要从事深度学习相关研究，但是对深度学习和神经网络相关数学知识感到棘手的读者阅读。
主编推荐
一本书掌握深度学习的基础数学！
1、步步引导，对话形式好理解
延续前作《白话机器学习的数学》有趣、易懂、不枯燥的讲解风格
2、层层拆解，复杂公式看得懂
详细分析神经网络的数学表达式，逐个讲解上下标的含义
3、通过Python编程实现神经网络
通过实践加深对数学知识的理解，示例代码均可下载
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