人工智能数据素养
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作者孙越, 龚超, 袁中果等编著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121444234
出版时间2023-01
装帧平装
开本其他
定价89元
货号4303529
上书时间2024-09-09
商品详情
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作者简介
"孙越，上海外国语大学附属龙岗学校校长，长期从事教育信息化工作和智慧校园建设。目前担任中国发明协会中小学创造教育分会常务理事，深圳教育学会教育信息化和人工智能专委会副理事长，香港中文大学（深圳）特聘导师。同时获评上海市“普教系统名校长名师培养工程——攻关计划”人才、上海市教育科研专家库专家、深圳市龙岗区很好校长、深圳市龙岗区“名师工作室”主持人等。
龚超，日本工学博士，清华大学日本研究中心主任助理，深圳清华大学研究院下一代互联网研发中心核心成员，未来基因（北京）人工智能研究院首席专家，教育部教育信息化教学应用实践共同体项目特聘专家。中国高科技产业化研究会理事，中国人工智能学会中小学工作委员会委员，中国自动化学会普及工作委员会委员。研究方向为人工智能优化算法，人工智能在数字化转型中的应用等。多家500强企业数字化转型领域高级顾问，在国内外期刊上发表文章共计60余篇。
袁中果，中国人民大学附属中学信息技术教研组组长，中国人工智能学会中小学工作委员会秘书长，中国自动化学会普及工作委员会副主任委员，北京市特级教师，中国人民大学博士，海淀区名师工作站导师，海淀区优秀种子教师工作站实践导师，海淀区督学。"
目录
本书以人工智能下的大数据时代为背景, 从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式, 也不涉及复杂烦琐的程序代码, 而是在阐述基本原理的基础上, 辅以简洁的Python程序, 让读者能够快速入门, 提升个人的数据综合素养。
内容摘要
数据作为一种新型生产要素，在未来的社会发展过程中将扮演越来越重要的角色，提升数据素养将有助于促进中国人工智能后备人才的高质量发展。本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习几个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据和分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式，也不涉及复杂烦琐的程序代码，而是在阐述基本原理的基础上，辅以简洁的Python程序，让读者能够快速入门，提升个人的数据综合素养。本书不但适合对人工智能涉及的数据分析相关内容具有强烈兴趣的学者阅读，而且可以作为对人工智能感兴趣的高中生的学习参考用书，同时可以为所有想提升自身数据素养井逐步深入了解数据科学知识的读者提供参考。
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