大语言模型应用指南
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作者万俊著
出版社电子工业出版社
ISBN9787121475986
出版时间2024-05
装帧平装
开本其他
定价118元
货号4588741
上书时间2024-09-05
商品详情
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作者简介
万俊，南京大学计算数学专业本硕；现任中国香港瑞银软件工程师；OPPO前高级数据挖掘工程师 ；蚂蚁集团前高级机器学习、数据工程师 ；Udacity前机器学习和深度学习资深讲师；曾多次在各类数据竞赛中获奖（Kaggle Kesci Data Castle）；已发表CCF A类论文一篇，EI论文一篇，神经网络测试专利一个 ；LeetCode专栏作家，著有“Enlighten AI”专栏。
目录
本书通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法, 包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆, 以及外部工具等; 介绍GPTs的创建, 以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用, 还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。
内容摘要
本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特点：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一优选技术的应用和二次开发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。无论是学术研究者、工程师，还是对大语言模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术进展和应用案例，从而更好地应用大语言模型解决实际问题。
主编推荐
"探索智能前沿，驾驭模型力量！
这是一本能让你真正将大语言模型用起来的专业指南！
通俗：通篇用生活案例讲解，对人工智能或编程技术小白读者非常友好！
前沿：从大语言模型的核心原理、工作流程等，再到提示工程、长短期记忆、GPTs、Agent系统、微调与安全技术、GPT-4V与Gemini、尺度定律与压缩即智能等新技术点。
本书用4篇带你逐层攀登，从此驾驭大语言模型，共赴智慧科技的星辰大海！
★第1篇夯实基础，探索机器学习、神经网络、自然语言处理和大语言模型的基础。
★第2篇实践应用，包括交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，外部工具和GPTs的开发。
★第3篇拓宽边界，涵盖无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调以及安全技术等。
★第4篇洞见未来，探讨多模态大语言模型、尺度定律、压缩即智能、图灵机与大语言模型的关联等。"
媒体评论
"本书系统地解析了大语言模型的内在原理与实战应用，内容由浅入深，兼顾理论性与实用性，无论是初学者还是专家，皆能有所收获。作者的无私分享，以及与读者的积极互动，必将激发读者对AI技术的探索热情与创新动力。
Stori技术副总裁 ◇ 高澜
本书不仅深入浅出地解释了大语言模型的工作原理，更重要的是，还提供了一系列的应用技巧及对应的实践案例，引导读者有效地应用大语言模型解决实际问题。从ChatGPT的基本操作到进阶调优方法，展示了实战经验和作者的深入见解。本书不仅是一本技术手册，更像指引我们未来方向的指南针。
南京大学软件学院副院长、副教授 ◇ 刘嘉
作为从业人员，我对部分技术已有较深的了解，但本书对相关技术清晰全面的梳理仍然让我觉得收获良多。无论您是大模型的开发者还是使用者，本书都不容错过，它将为您打开AI的黑盒，照亮通向智能未来的道路。
Google AI 资深研究员◇ 李思扬
身为一名互联网教育公司的CTO，我对教育技术的应用和发展保持着持续的关注。本书不仅为我提供了宝贵的知识资源，也启发了我思考如何将大语言模型技术融入教育领域，以创造更加个性化的互动学习体验。
指南者留学联合创始人兼CTO ◇ 陆文斌
本书是全面深入探讨大语言模型的著作，不仅详细地介绍了人工智能的基本概念、原理和技术，还探讨了ChatGPT应用、优化的方法及技巧，与此同时，介绍了大语言模型进阶应用技巧，例如自主Agent系统、微调技术等，不仅适合初学者，也适合行业专家和领导作为参考。
欧加集团营销技术负责人 ◇ 孟凡超
本书为大语言模型提供了一幅清晰的技术蓝图，从基础背景、入门概念、进阶理论到未来展望，一应俱全。
哥伦比亚大学博士、深度学习专家、华东师范大学计算机系教授 ◇ 王骏
本书以通俗易懂的语言系统介绍了大语言模型的核心概念、技术要点和应用方法，对于希望探索人工智能前沿技术的读者来说，是的指南。
Meta资深机器学习工程师 ◇ 邹方宇"
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