人工智能在生物信息学中的应用
正版保障 假一赔十 电子发票
￥ 122.88 6.2折 ￥ 198 全新
库存41件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者雷秀娟, 潘毅著
出版社科学出版社
ISBN9787030765482
出版时间2023-10
装帧平装
开本其他
定价198元
货号4531553
上书时间2024-08-29
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
本书以人工智能方法和生物组学数据分析为主线, 阐述了人工智能中的群智能优化、机器学习、深度学习等算法的基本原理, 并探讨了如何将这些算法应用于生物信息学相关问题的研究中, 如蛋白质复合物挖掘、关键蛋白质识别、疾病基因预测、多种组学 (转录组学、代谢组学、微生物组学) 数据与疾病的关联关系预测、circRNA-RBP结合位点预测、RNA甲基化位点预测以及药物发现等。本书系统收集整理了生物组学相关数据库, 另结合应用问题, 从人工智能算法设计到具体流程计算, 再到结果分析, 均给出了详细步骤, 是本书的特色所在。
内容摘要
本书从多组学数据分析入手，描述了各种组学数据处理过程和生物组学相似性网络构建过程，介绍了相关人工智能算法的基本理论和基础知识，详细阐述了人工智能中的智能优化算法(Intelligentoptimizationalgorithm)、机器学习(Machinelearning)、深度学习(Deeplearning)等技术在基因组学(Genomics)、蛋白组学(Proteomics)、转录组学(Transcriptomics)、代谢组学(Metabolomics)、微生物组学(Microbiome)、表观遗传组学(Epigenomics)和药物发现(Drugdiscovery)中的应用，具体内容涉及蛋白质复合物挖掘，关键蛋白质识别，疾病基因预测，非编码RNA（尤其是circRNA）、微生物、代谢物和疾病的关联关系预测，M6A甲基化位点预测，以及药物和药物相互作用预测、药物重定位等。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价