基于TensorFlow的深度学习
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作者(美) 马格努斯·埃克曼著
出版社机械工业出版社
ISBN9787111741725
出版时间2024-01
装帧平装
开本其他
定价149元
货号4542825
上书时间2024-06-16
商品详情
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目录
本书介绍了深度学习核心概念和实际编程技术, 阐述了深层神经网络中人工神经元、全连接层、卷积层和循环层等模块, 还展示了如何使用它们来构建高级体系结构。本书特色在于利用这些概念来建立现代的计算机视觉和自然语言处理网络, 包括mask-CNN、GPT和BERT, 还介绍了自然语言翻译和生成图像的自然语言描述。本书涵盖了工业界和学术界使用的两个主要的Python DL库, 探讨了重要的伦理问题, 适合开发人员、数据科学家、分析师和没有机器学习或统计经验的初学者。
内容摘要
本书系统地讲解了深度学习技术，阐明核心概念和实践编程技术，是开发者、数据科学家、分析师，以及之前没有机器学习或统计经验的人员人员的理想选择。本书介绍了深度神经网络的人工神经元和全连接、卷积和循环层等基本构建模块，展示了如何使用它们来构建优选的架构。书中还讲解了如何使用这些概念构建计算机视觉和自然语言处理（NLP）网络，包括MaskR-CNN、GPT和BERT。此外，书中还描述了自然语言翻译器和能根据图像内容生成自然语言系统的原理。
主编推荐
本书使用TensorFlow和Keras提供了简洁、注释良好的代码示例，还提供了相应的PyTorch示例，涵盖了工业和学术界关于深度学习的两个主要Python库。最后，介绍了神经结构搜索（NAS），并探索了重要的伦理问题，为进一步学习深度学习提供了资源。
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