机器学习
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作者王贝伦编著
出版社东南大学出版社
ISBN9787564197834
出版时间2021-11
装帧平装
开本其他
定价148元
货号3902116
上书时间2024-04-29
商品详情
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作者简介
王贝伦，中国国籍,男，于南京大学数学系，博士于美国弗吉尼亚大学计算机科学系，现任东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副教授、校学生处副处长。研究方向主要为机器学习，成果主要呈现在高斯图模型优化理论、神经网络可解释性等方面，在国际会议和期刊发表多篇，获评江苏省双创计划双创博士、东南大学至善青年学者A类等称号。
目录
本书按照机器学习近年来的教学经验将主要教学内容分为六大板块: “数学基础”“回归模型”“分类模型”“无监督学习”“学习理论”以及“概率图模型”, 涵盖机器学习领域的基本概念、典型案例、最新成果、热点问题等内容。本书内容深入浅出, 语言严谨详实, 配图生动直白, 案例通俗易懂。而课后配套的习题, 让学生能够快速入门机器学习, 既可更深入更全面地掌握书本内容, 课后巩固知识点、充分理解理论知识, 又可锻炼其面对实际人工智能问题的编程能力。
内容摘要
本书为面向高校本科生的机器学习课程教材，主要内容分为数学基础、回归模型、分类模型、无监督学习、学习理论与概率图模型六大章节，涵盖机器学习领域的基本概念、典型案例、近期新成果、热点问题等内容。本书内容深入浅出，语言严谨详实，配图生动直白，案例通俗易懂。本书全彩页印刷，插图丰富，配备了全套习题，适用于计算机、人工智能等专业的高校本科生，以及其他机器学习领域的初学者。
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