Python金融实战案例精粹
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作者斯文著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115598981
出版时间2022-12
装帧平装
开本其他
定价129.8元
货号4293582
上书时间2024-01-18
商品详情
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商品简介
本书作为《基于 Python 的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。
本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。
作者简介
斯文，浙江湖州人，经济学博士，注册会计师（CPA）、特许金融分析师（CFA）、金融风险管理师（FRM）。目前在一家交易所担任风险管理部总经理，拥有在中外资银行及证券公司、信托公司、金融控股集团等机构超过 17 年的金融与风险管理从业经历。
斯文博士担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的硕士研究生合作导师或业界导师；公开发表学术论文 50 余篇，出版了《基于Python 的金融分析与风险管理（第 2 版）》《Python 金融实战案例精粹》等多本金融科技图书。
斯文博士还曾为中国工商银行、中国人民保险集团等金融机构以及中国人民大学、浙江大学、上海财经大学、中南财经政法大学等近 10 所高校讲授 Python 在金融领域的实战，并参与发起“上财杯”风险管理与 Python 编程实战大赛，致力于推进金融的数智化。
目录
本书囊括了丰富多样的金融场景, 涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品, 还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等类型的金融机构, 覆盖金融实务中可能涉及Python编程的各种场景。
内容摘要
本书作为《基于Python的金融分析与风险管理（第2版）》一书的姊妹篇，整合了源于现实金融市场和日常实务的119个原创案例，涉及403项编程任务。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、信托、资管、远期、互换、期货、期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等不同业态的金融机构，尽可能覆盖金融实战中涉及Python编程的各种场景。本书着眼于从业者可能涉及的金融实战案例，并结合具体的职场角色给出了基于Python的高性能解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察处理各类金融工作的实战技能。
主编推荐
本书是《基于Python的金融分析与风险管理（第 2 版）》的姊妹篇，致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Python 的高性能解决方案。
作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例，涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源（如源数据、配套彩图和PPT讲稿）帮助读者改善阅读体验。
如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生，本书就是你了解金融业务的一扇窗；如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手，本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
媒体评论
如果金融人士需要一种编程语言作为量化分析工具，那就是 Python。然而众多金融人
士不是专业的程序员，要想娴熟地应用 Python，路径就是实战，本书正是为实战而著。全书 119 个案例带来的不仅是对 Python 的编程运用，而且是对金融的独到理解，因此本书非常值得一读。
——康国君 永诚财产保险股份有限公司常务副总裁、首席风险官、合规负责人
永诚保险资产管理公司董事长
这是一本难得一见的好书。从宏观层面而言，本书将助推我国金融行业的数智化转型；
就微观层面而论，本书将帮助金融从业者从定性分析转为定量分析，实现职业生涯的跨跃。
——王海平 信达期货有限公司副总经理、原首席技术官
本书短期内得以升级，足见其受欢迎程度。这不仅是因为 Python 在金融领域的运用日益广泛，更重要的是作者凭借深厚的理论功底、丰富的从业经历和优秀的驾驭能力，构建了 Python 金融实战场景应用体系。本书覆盖面广、实用性强、体验感佳，值得深入
研究与阅读。
——徐其瑞 中信银行国际（中国）有限公司总行行长助理兼风险管理部总经理
主观投资的对岸是客观投资，世间并不存在纯粹的客观投资方法。借助量化工具开展投资，其特色是运用计算机、大数据、概率统计等工具，试图发现价格在某个维度上的统计规律，并逼近价格运动的因果关系，熟练掌握计算机编程语言恰好是与价格规律发起对话的前提。本书结合不同角色、不同金融场景下的实战案例，由浅入深地讲解如何运用 Python 进行有效的金融数据分析，简洁清晰地阐释了如何运用Python实现金融策略与建模。
——邹伟 长江证券股份有限公司证券投资部总经理
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