应用统计学 第二版

图书标准信息

• 作者 孙忠宝 编；卢冶飞
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2015-04
• 版次 1
• ISBN 9787302391654
• 定价 43.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 375页
• 字数 99999千字

【内容简介】

本书结合了作者多年的教学实践经验和国外优秀统计学教材的成果，在内容上包括描述统计方法，推断统计方法以及社会经济、管理中常用的一些统计方法；在写法上与计算机紧密结合，大部分统计方法都给出了Excel的具体操作方法与数据分析结果的解析；在编排上把Excel在统计学中应用的具体操作集中在第11章阐述，保证了应用统计学理论学习的连贯性；把相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章的运用Excel进行数据处理的例子进行呼应，既简化了统计方法的演绎过程，又自然而然地引导学生运用Excel进行快捷的数据处理。
  本书在尽量保持系统性的基础上，努力联系中国社会经济管理的实际，清晰、易懂、引人入胜，使其能适用于非数学专业的学员。
  本书配套课件、习题答案、案例库和上机实验数据及处理结果可以到http://www.tup.com.cn或http://www.tupwk.com.cn网站下载。

【目录】

目    录

第1章  绪论1

1.1  统计的含义2

1.2  统计学的研究对象及其特点3

1.3  统计学的应用——在经济研究和管理中的应用4

1.4  统计学的基本范畴8

1.4.1  统计学的基本概念8

1.4.2  统计思想的概念框架12

1.4.3  统计数据的研究过程12

1.5  描述统计与推断统计14

1.5.1  描述统计14

1.5.2  推断统计16

1.6  计算机在统计中的应用18

1.6.1  计算机在描述统计中的应用18

1.6.2  计算机在推断统计中的应用19

1.6.3  计算机在统计分析中的应用19

本章小结19

练习题20

第2章  数据与数据收集22

2.1  数据22

2.1.1  数据的测量尺度23

2.1.2  统计数据的常用类型24

2.2  数据的收集27

2.2.1  原始数据的收集27

2.2.2  次级数据的收集36

本章小结42

练习题42

问卷45

第3章  数据整理47

3.1  数据的整理47

3.1.1  数据整理的步骤48

3.1.2  数据分组48

3.1.3  数据汇总51

3.2  数据整理结果的描述：统计指标62

3.2.1  总量指标62

3.2.2  平均指标64

3.2.3  相对指标65

3.3  数据整理结果的描述：统计表和统计图70

3.3.1  统计表71

3.3.2  统计图72

本章小结75

练习题76

第4章  数据分布特征的度量80

4.1  集中趋势的度量80

4.1.1  众数81

4.1.2  中位数82

4.1.3  算术平均数85

4.1.4  调和平均数87

4.1.5  几何平均数89

4.1.6  众数、中位数和平均数的比较91

4.2  离散程度的度量92

4.2.1  极差92

4.2.2  异众比率92

4.2.3  四分位差93

4.2.4  平均差94

4.2.5  方差和标准差96

4.2.6  离散系数98

4.3  偏态和峰态的度量98

4.3.1  矩的基本形式99

4.3.2  原点矩99

4.3.3  中心矩99

4.3.4  偏度系数100

4.3.5  峰度系数101

本章小结102

练习题103

第5章  参数估计107

5.1  抽样调查的一般问题107

5.1.1  抽样调查的概念、特点和作用107

5.1.2  抽样推断的几个

基本概念109

5.1.3  抽样分布理论111

5.2  参数估计122

5.2.1  参数估计的一般问题122

5.2.2  一个总体参数的

区间估计126

5.2.3  两个总体参数的区间估计132

5.2.4  样本容量的确定141

5.3  抽样设计144

5.3.1  抽样设计的基本原则144

5.3.2  抽样组织设计146

本章小结152

练习题153

第6章  假设检验158

6.1  假设检验的基本问题158

6.1.1  假设的陈述158

6.1.2  两类错误与显著性

水平161

6.1.3  检验统计量与拒绝域162

6.1.4  利用P值进行决策165

6.2  一个总体参数的检验168

6.2.1  总体均值的检验168

6.2.2  总体成数的检验173

6.2.3  总体方差的检验174

6.3  两个总体参数的检验176

6.3.1  两个总体均值之差的检验176

6.3.2  两个总体成数之差的检验182

6.3.3  两个总体方差比的检验184

本章小结187

练习题188

第7章  方差分析192

7.1  方差分析的一般问题192

7.1.1  方差分析的基本概念193

7.1.2  方差分析的基本思想194

7.1.3  方差分析检验的一般形式及基本假定195

7.2  单因素方差分析195

7.2.1  分析步骤195

7.2.2  方差分析表198

7.2.3  方差分析中的多重比较199

7.3  双因素方差分析200

7.3.1  双因素方差分析及其类型200

7.3.2  无交互作用的双因素方差分析201

7.3.3  有交互作用的双因素方差分析203

本章小结207

练习题207

第8章  相关分析和回归分析212

8.1  相关分析213

8.1.1  相关关系的概念和种类213

8.1.2  相关分析的图表和意义214

8.1.3  简单线性相关217

8.2  线性回归分析219

8.2.1  回归分析219

8.2.2  一元线性回归模型223

8.2.3  多元线性回归模型228

8.3  回归模型的统计检验和预测231

8.3.1  模型的拟合优度检验232

8.3.2  模型的显著性检验233

8.3.3  解释变量的显著性

检验234

8.3.4  预测235

8.4  非线性回归分析238

8.4.1  双曲线239

8.4.2  幂函数曲线239

8.4.3  二次曲线240

8.4.4  对数曲线240

本章小结241

练习题241

第9章  时间序列分析246

9.1  时间序列的编制247

9.1.1  时间序列的概念和意义247

9.1.2  时间序列的种类248

9.1.3  时间序列的编制原则249

9.2  时间序列的对比分析250

9.2.1  发展水平与平均发展

水平250

9.2.2  增长量和平均增长量254

9.2.3  发展速度和增长速度255

9.2.4  平均发展速度与平均增长速度257

9.3  时间序列的成分及其分析258

9.3.1  时间序列的成分258

9.3.2  时间序列的分解模型259

9.3.3  长期趋势分析260

9.3.4  季节成分分析266

9.3.5  循环成分与不规则成分分析270

9.4  时间序列的预测方法270

9.4.1  趋势外推法271

9.4.2  移动平均预测272

9.4.3  指数平滑预测275

9.4.4  预测误差277

本章小结278

练习题279

第10章  统计指数283

10.1  统计指数的概念和类别283

10.1.1  统计指数的概念283

10.1.2  统计指数的分类284

10.2  总指数的编制285

10.2.1  个体指数与总指数性质及其关系285

10.2.2  总指数的编制方法286

10.2.3  直接影响统计指数功能

发挥的基本要素293

10.3  几种重要的常用指数294

10.3.1  零售价格指数295

10.3.2  消费价格指数296

10.3.3  股票价格指数297

10.4  指数分析法298

10.4.1  指数体系及其作用298

10.4.2  因素分析法299

本章小结309

练习题309

第11章  Excel在统计学中的应用313

11.1  Excel统计功能介绍313

11.1.1  统计函数313

11.1.2  数据分析工具314

11.1.3  统计图表315

11.2  用Excel进行统计数据的整理与显示316

11.2.1  数据排序316

11.2.2  频数分布函数316

11.2.3  数据透视表317

11.2.4  统计图318

11.3  用Excel工作表函数计算描述统计量321

11.3.1  用Excel工作表函数描述集中趋势322

11.3.2  用Excel工作表函数描述离中趋势323

11.3.3  用Excel工作表函数描述分布形态324

11.4  抽样推断324

11.4.1  抽样与抽样分布324

11.4.2  参数估计326

11.4.3  假设检验327

11.5  方差分析329

11.5.1  单因素方差分析329

11.5.2  双因素方差分析331

11.6  用Excel进行相关与回归分析334

11.6.1  用Excel进行相关分析335

11.6.2  用Excel进行回归分析336

11.7  时间数列分析339

11.7.1  用Excel作趋势图直接预测340

11.7.2  利用移动平均分析工具进行预测342

11.7.3  使用直线函数LINEST和趋势函数TREND

进行线性预测343

11.7.4  指数平滑法与预测345

本章小结346

练习题347

附表351

附录A  标准正态分布表357

附录B  χ2分布表359

附录C  t分布表363

附录D  F分布表365

参考文献376