Excel与数据分析
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九品
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作者宇传华
出版社电子工业出版社
出版时间2002-09
装帧其他
货号A19
上书时间2024-12-11
商品详情
- 品相描述:九品
图书标准信息
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作者
宇传华
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出版社
电子工业出版社
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出版时间
2002-09
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ISBN
9787505379985
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定价
34.00元
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装帧
其他
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开本
其他
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纸张
其他
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页数
315页
- 【内容简介】
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本书利用Excel的独特功能,结合具体实例,较为全面系统地介绍了数据的编辑、查询、子数据清单的建立、数据的整理与透视、统计图形的制作、数据的统计学分析等方法。本书不仅利用Excel函数编制了大量的统计分析模板,实现了Excel数据分析工具不能完成的功能,还利用Excel函数制作了大量统计学电脑实验,这些实验可帮助理解抽象的统计学概念,有利于统计教学。本书也探讨了Excel实现随机化分组、样本含量计算等实验设计方法。本书配套的光盘操作简单,读者只需复制或键入数据,随即便可获得统计分析或电脑实验结果。本书适用于和数据打交道的各界人士,可作为科研人员、管理人员、医务工作者、大中专院校师生的参考书或教材,还适用于学过或打算学习统计学的有关人员。
- 【目录】
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目 录第一篇 初 级 篇第1章 Excel基本知识1.1 Excel的安装1.2 Excel的启动与退出1.3 Excel工作界面简介1.4 鼠标与键盘的操作1.4.1 常用鼠标操作1.4.2 键盘操作1.4.3 配合鼠标操作的键1.5 单元格区域与整个工作表的选取1.6 工作表重命名与复制副本1.7 工作表的格式化1.7.1 对齐方式1.7.2 字体的特殊效果1.7.3 边框线条的设置1.7.4 单元格背景图案的设置1.7.5 格式刷与自动套用格式1.8 显示更大的工作表区域1.9 工作表的打印1.10 文件的基本操作1.11 宏的录制与使用1.12 获取帮助第2章 常用统计图的绘制2.1 统计图的结构2.2 Excel标准图表类型简介2.2.1 柱形、条形、圆柱、圆锥和锥图2.2.2 折线图2.2.3 面积图2.2.4 饼图与圆环图2.2.5 XY散点图2.2.6 雷达图2.2.7 曲面图2.2.8 气泡图2.2.9 股价图2.2.10 自定义类型2.3 创建统计图的一般步骤2.4 统计图的编辑与修饰2.4.1 删除网格线与背景色2.4.2 修改数据源的系列2.4.3 修改横坐标轴格式2.4.4 修改纵坐标轴格式2.4.5 修改数据系列格式2.4.6 图例与坐标轴标题的编辑2.4.7 图表区格式的编辑2.4.8 向其他图表类型的转化2.5 绘制统计图举例2.5.1 分段条图2.5.2 误差条图2.5.3 百分条图2.5.4 饼图2.5.5 线图与半对数线图2.5.6 雷达图2.5.7 气泡图2.5.8 箱图第3章 公式与函数3.1 公式与函数的定义3.2 公式的建立3.3 公式中的运算符3.3.1 算术运算符3.3.2 比较运算符3.3.3 文本运算符3.3.4 引用运算符3.4 运算符的优先顺序3.5 单元格的混合引用3.5.1 相对引用3.5.2 绝对引用3.5.3 混合引用3.5.4 A1引用样式3.5.5 应用实例3.6 公式编辑常用的快捷键3.7 编辑公式时常见的错误信息3.8 公式保护小技巧3.9 常用数学函数应用举例3.9.1 常用数学函数3.9.2 数组运算3.9.3 矩阵的运算与求解线性方程组3.10 创建自定义函数第4章 数据清单的建立与利用4.1 数字格式4.2 数据的有效性设置4.3 建立数据清单4.3.1 建立数据清单的注意事项4.3.2 常规数据录入方式4.3.3 常规数据录入应注意的事项4.4 数据“记录单”的作用4.5 数据的自动填充4.5.1 简单数据的自动填充4.5.2 等比数列数据的填充4.5.3 公式的自动填充4.6 数据的分列4.7 添加与编辑批注4.8 数据的导入与导出4.8.1 打开其他数据库文件4.8.2 另存为其他类型的数据文件4.9 常用统计软件调用Excel文件4.9.1 SAS 8.0 调用Excel文件4.9.2 SPSS 10.0调用Excel文件4.9.3 S-PLUS 2000调用Excel文件第5章 数据的编辑与查询5.1 窗口的冻结与拆分5.2 数据的剪贴与删除5.2.1 数据的插入与删除5.2.2 数据的移动和复制5.2.3 数据的清除5.3 数据的查找与替换5.4 行列转置与选择性粘贴的其他妙用5.4.1 转置——数据的行列互换5.4.2 数值的选择性粘贴5.4.3 选择性粘贴的运算选项5.4.4 SPSS 10.0输出结果的粘贴5.4.5 Excel统计图粘贴到Word5.5 将连续型变量划分等级5.6 年龄的计算与当前日期的生成5.7 数据的跨工作表操作5.7.1 工作表间数据的引用5.7.2 工作簿间数据的引用5.7.3 三维引用5.7.4 同时编辑多个工作簿文件5.7.5 工作簿间的数据传递5.8 多个工作表的合并计算5.8.1 按位置合并计算5.8.2 按分类合并计算5.9 查询与新建子数据清单5.9.1 排序5.9.2 筛选第6章 分类汇总与透视分析6.1 分类汇总6.1.1 简单分类汇总6.1.2 删除分类汇总6.1.3 多级分类汇总6.2 数据透视表6.2.1 创建数据透视表6.2.2 数据透视表的结构及其工具栏6.2.3 由数据透视表获得均数标准差6.2.4 产生列联表6.2.5 创建子数据清单6.2.6 设置报告格式与更新数据6.2.7 数据透视图表中创建公式6.3 数据透视图6.3.1 创建数据透视图6.3.2 调整数据透视图6.3.3 将数据透视图更改为静态图第二篇 中 级 篇第7章 数据的统计描述7.1 数据分析工具的调用7.2 样本数据的平均水平与变异性7.2.1 集中趋势7.2.2 离散趋势7.2.3 数据分析工具:描述统计7.3 频数表与直方图7.3.1 编制频数表的方法7.3.2 FREQUENCY函数编制频数表7.3.3 数据分析工具:直方图7.4 计数资料的统计描述7.4.1 COUNTIF函数清点计数7.4.2 率的标准化法7.4.3 动态数列第8章 概率分布计算机实验8.1 正态分布8.1.1 正态分布计算机实验的制作8.1.2 标准正态分布8.1.3 正态曲线下的面积8.1.4 标准正态分布分位数8.1.5 对数正态分布8.1.6 参考值范围8.2 二项分布8.2.1 概率函数8.2.2 累积分布函数8.2.3 二项分布计算机实验的制作8.2.4 样本率及率的标准误8.2.5 二项分布应用8.3 Poisson分布8.3.1 概率函数8.3.2 Poisson分布计算机实验的制作8.3.3 Poisson分布的应用第9章 随机抽样与抽样分布9.1 随机数发生器与随机数函数9.1.1 随机数发生器9.1.2 随机数函数9.2 有放回抽样与无归还抽样9.2.1 “抽样”分析工具9.2.2 无归还抽样9.3 随机抽样计算机实验9.3.1 从正态分布总体中抽样9.3.2 正态分布样本均数直方图的绘制9.3.3 从非正态总体中抽样9.3.4 均匀分布样本均数直方图的绘制9.3.5 均匀分布原个体值直方图的绘制9.4 抽样分布计算机实验9.4.1 t分布9.4.2 F分布9.4.3 分布第10章 t检验10.1 假设检验的一般步骤10.2 样本均数与总体均数的比较10.2.1 已知样本均数和标准差10.2.2 已知样本原始数据10.3 配对资料的比较10.4 两个样本均数的比较10.4.1 两样本的总体方差齐性检验10.4.2 总体方差齐同的t检验10.4.3 总体方差不齐的t检验10.4.4 大样本的z检验第11章 方差分析11.1 多总体方差Bartlett齐性检验11.2 单因素方差分析11.3 双因素方差分析11.3.1 无重复双因素方差分析11.3.2 有重复双因素方差分析第12章 c 2 检验12.1 频数分布拟合优度检验12.1.1 正态分布12.1.2 二项分布12.1.3 Poisson分布12.1.4 均匀分布12.2 四格表资料12.3 四格表配对资料12.4 行×列表资料第13章 非参数检验13.1 配对资料Wilcoxon符号秩检验13.2 两样本Mann-Whitney U检验13.3 多样本Kruskal-Wallis秩和检验13.4 随机区组资料Friedman秩和检验13.5 Ridit分析13.5.1 两组比较的Ridit分析13.5.2 多组比较的Ridit分析13.5.3 Ridit分析的图示方法第14章 相关与回归14.1 简单相关与回归14.1.1 Excel函数实现直线相关与回归14.1.2 数据分析工具实现直线相关与回归14.1.3 添加趋势线实现直线回归分析14.1.4 直线回归电脑实验14.2 非线性回归14.2.1 对数曲线拟合14.2.2 乘幂曲线拟合14.2.3 指数曲线拟合14.2.4 多项式曲线拟合14.3 多重相关与回归14.3.1 多重相关与多重协方差14.3.2 多重回归分析第三篇 高 级 篇第15章 变量求解与方案优选15.1 单变量求解15.1.1 目标搜索15.1.2 求解非线性方程15.2 规划求解15.3 方案15.3.1 创建方案15.3.2 方案摘要15.4 常见的方案优选方法15.4.1 确定型决策15.4.2 非确定型决策15.4.3 风险型决策第16章 预测分析16.1 自相关与自回归16.1.1 线性时序趋势16.1.2 DW统计量16.1.3 自相关16.1.4 自回归16.2 移动平均法16.3 指数平滑法16.3.1 数据分析工具——指数平滑16.3.2 指数平滑的初始值16.3.3 求解最佳平滑常数16.4 季节预测法16.4.1 哑变量多重回归16.4.2 AR(4)模型16.4.3 季节指数法16.5 Markov预测法16.6 傅里叶分析第17章 寿命表17.1 现时寿命表17.2 去死因寿命表17.3 健康预期寿命表17.4 寿命表的应用第18章 随机化分组与样本含量估计18.1 随机化分组18.1.1 完全随机设计18.1.2 配对设计18.1.3 配伍组设计18.2 样本含量的估计18.2.1 样本均数与总体均数的比较18.2.2 配对定量资料比较18.2.3 两样本均数的比较18.2.4 样本率与总体率的比较18.2.5 配对定性资料的比较18.2.6 两样本率的比较18.2.7 总体均数置信区间的估计18.2.8 总体率置信区间的估计18.3 Kappa统计量的计算第19章 高级科研统计图的绘制19.1 统计地图19.1.1 绘图工具制作统计地图19.1.2 调用Microsoft数据地图19.2 P-P图与Q-Q图19.2.1 创建绘图数据19.2.2 绘制正态P-P图19.2.3 绘制正态Q-Q图19.3 生存曲线19.3.1 计算生存率19.3.2 绘制生存曲线19.4 重复测量数据的曲线图19.5 Meta分析统计量的置信区间图19.5.1 连续型资料19.5.2 离散型资料19.6 ROC曲线19.6.1 ROC曲线坐标点的计算19.6.2 绘制ROC曲线19.6.3 ROC曲线下面积的计算19.6.4 正常组与异常组的频率直方图附录A 数据分析常用的Excel函数附录B 常见的鼠标指针形状及有关说明附录C 常用键盘按键附录D Excel 2002的规范和限制附录E Excel 2002新增的数据处理功能附录F 本书配套光盘中各章节对应的Excel文件参考文献
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